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"质量管理体系文件控制程序 QP/WYC-01详解"

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205KB | 更新于2024-01-14 | 72 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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QP-WYC程序文件.doc是一份关于质量管理体系文件控制程序的文件。该文件的目的是确保质量管理体系相关文件的有效版本被各相关场所使用。文件适用范围是与质量管理体系相关文件的控制。 根据文件,负责组织质量管理体系文件、产品图样等技术文件的编制、收发、更改的控制和管理的职责由技术部承担。其他部门如生产部、供销部等负责本部门文件的管理和正确使用。 在程序部分,文件分类分为质量管理体系文件和技术文件两类。质量管理体系文件包括质量手册、程序文件、管理制度以及质量管理体系运行过程中的质量计划和质量记录表格。技术文件则包括产品技术标准、产品图样、工艺文件、操作规程、检验规范和设备使用说明书等。 质量管理体系文件的编号规则如下:质量手册编号采用手册代号/企业名称代号—01的形式,例如QM/WYC—01;程序文件编号采用程序文件代号/企业名称代号—程序文件顺序号,例如QP/WYC—01;支持文件编号采用支持文件代号/企业名称代号—支持文件顺序号,例如QW/WYC—01;质量记录编号采用质量记录代号/企业名称代号—质量记录顺序号,例如QR/WYC—01。如果公司已有编号的文件,可以直接引用。 文件的编写、审核、批准和发布由技术部负责组织人员编写,管理者代表审核,总经理批准发布。在文件批准发布时,审批人应确保文件是适宜的。 文件分为受控和非受控两大类,与公司质量管理体系运行紧密相关的文件应为受控文件。受控文件需要在封面加盖"受控"印章,并注明分发号。 文件的更改由技术部负责组织实施。质量管理体系文件的更改需要申请更改部门填写《文件和资料修改申请单》,经原审批部门审核和批准后实施更改。其他文件的更改由相应部门填写《文件和资料修改申请单》,经原审批部门审批,然后由各相应部门指定人员进行更改、发放和处理。如果指定其他部门进行审批,则该部门需要获得审批所需依据的有关背景资料。 总的来说,QP-WYC程序文件.doc是一份关于质量管理体系文件控制程序的文件。文件明确了文件的分类、编号、编写、审核、批准、发布、受控状况和更改等方面的要求,旨在确保质量管理体系文件的有效控制和管理。

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(yolov5face) book@wyc_emb:~/rk3566/ai_tools/FaceRecognition-master$ python3 detect.py Namespace(weights='weights/last.pt', source='C:/Users/lieweiai/Desktop/26321934-1-192.mp4', output='../inference/output', img_size=640, conf_thres=0.3, iou_thres=0.5, fourcc='mp4v', device='', view_img=False, save_txt=False, classes=None, agnostic_nms=False, augment=False) Using CPU Traceback (most recent call last): File "/home/book/rk3566/ai_tools/FaceRecognition-master/detect.py", line 163, in <module> print(detect()) File "/home/book/rk3566/ai_tools/FaceRecognition-master/detect.py", line 25, in detect model = torch.load(weights, map_location=device)['model'].float() # load to FP32 File "/home/book/anaconda3/envs/yolov5face/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 1494, in load raise pickle.UnpicklingError(_get_wo_message(str(e))) from None _pickle.UnpicklingError: Weights only load failed. This file can still be loaded, to do so you have two options, do those steps only if you trust the source of the checkpoint. (1) In PyTorch 2.6, we changed the default value of the `weights_only` argument in `torch.load` from `False` to `True`. Re-running `torch.load` with `weights_only` set to `False` will likely succeed, but it can result in arbitrary code execution. Do it only if you got the file from a trusted source. (2) Alternatively, to load with `weights_only=True` please check the recommended steps in the following error message. WeightsUnpickler error: Unsupported global: GLOBAL numpy.core.multiarray._reconstruct was not an allowed global by default. Please use `torch.serialization.add_safe_globals([_reconstruct])` or the `torch.serialization.safe_globals([_reconstruct])` context manager to allowlist this global if you trust this class/function. Check the documentation of torch.load to learn more about types accepted by default with weights_only https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.load.html. 运行报错

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