SQL面试难题解析：部门工资排名与异常值检测

本文档主要针对SQL面试题进行了深入探讨，旨在帮助求职者在技术面试中展现出扎实的数据库管理和查询能力。其中涵盖了数据库部分的关键知识点，包括复杂的数据筛选和聚合操作。 首先，题目要求根据部门号（deptid）从高到低，工资从低到高列出每个员工的信息。这涉及到SQL的ORDER BY子句的使用，考生需要理解如何结合多个列的排序规则，例如先按deptid降序（desc），再按salary升序（asc）。这展示了对SQL基础排序和分组的理解。 其次，题目涉及计算每个部门的平均工资，并找出工资高于这个平均值的员工及其部门号，同时按部门号排序。考生需熟练运用子查询和GROUP BY语句。第一部分SQL创建了一个名为employee921的表，包含员工的基本信息，如id、姓名、薪水和部门ID。然后插入了一些实验数据。为了计算每个部门的平均工资，考生需要编写`SELECT AVG(salary) FROM employee921 GROUP BY deptid;`这样的语句。 然而，给出的第二部分SQL查询存在效率问题。在GROUP BY语句后直接使用WHERE子句是不允许的，因为WHERE通常用于在分组前进行过滤，而HAVING则是在分组后处理分组后的结果。正确的方式应该是先使用WHERE过滤，然后GROUP BY部门ID，最后使用HAVING来筛选出符合条件的部门。示例中的效率较低的代码是： ```sql SELECT employee921.id, employee921.name, employee921.salary, employee921.deptid FROM employee921 WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employee921 WHERE deptid = employee921.deptid) ORDER BY salary; ``` 最后，题目还提到了一个统计每个部门高于平均工资员工数量的任务，需要使用子查询和COUNT(*)函数，以及嵌套的SELECT语句。这部分考察了SQL中的计数和条件筛选技能。正确的方法可能是这样： ```sql SELECT COUNT(*), tid FROM ( SELECT employee921.id, employee921.name, employee921.salary, employee921.deptid FROM employee921 WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employee921 WHERE deptid = employee921.deptid) ) AS filtered_data GROUP BY tid; ``` 这些SQL面试题不仅测试了基本的查询语句，还涵盖了数据聚合、子查询、排序和性能优化等方面的知识，对求职者的SQL理解和实际应用能力有着较高的要求。通过解答这些问题，求职者能够展示自己在数据库管理中的专业素养。