LeetCode刷题总结：探索算法解题之旅

LeetCode是一个流行的在线编程平台，提供大量的编程题目供编程人员进行练习，尤其对于那些准备技术面试的人士来说，它是一个非常好的练习资源。通过解决各种编程问题，可以锻炼和提高算法和数据结构的应用能力。在上述描述中，作者提到了自己在LeetCode上解决的几个具体问题，并记录了解决这些问题的日期和使用到的技术点。下面详细解读这些知识点。 1. Add Two Numbers（两数相加） 这是一个关于链表操作的中等难度题目。问题要求模拟两个非负数字的链表，其中每个节点包含单个数字，并且数字按逆序存储。需要完成两个链表相加的过程，并返回一个新的链表，新链表同样以逆序方式表示结果数字。解决这个问题通常需要对链表的操作有较为深入的理解，包括节点创建、链表遍历和更新等。 2. Number of Islands（岛屿数量） 这个题目是一个经典的深度优先搜索（DFS）问题，也可以用广度优先搜索（BFS）来解决。问题描述为一个二维网格地图，'1'表示陆地，'0'表示水域。求网格中岛屿的数量。每个单元格与其上下左右四个方向的单元格相连，如果两个陆地单元格在四个方向上相邻，则它们属于同一岛屿。岛屿必须完全由水域包围，并且假设地图的四周都被水域包围。解决这类问题需要熟悉图的遍历算法。 3. Longest Substring Without Repeating Characters（无重复字符的最长子串） 这是一个考察字符串和滑动窗口算法的中等难度题目。问题要求在给定字符串中找到不含重复字符的最长子串的长度。例如，在字符串"abcabcbb"中，最长的无重复字符子串是"abc"，长度为3。滑动窗口技巧可以用来高效地解决这类问题，通过维护一个窗口来检查重复字符。 4. Trapping Rain Water II（接雨水 II） 这个问题是一个三维版本的接雨水问题，它使用了BFS和优先队列（堆）数据结构。问题描述为给定一个m x n的矩阵，其中每个单元格都存储着一个非负整数，代表高度。每个单元格内部可能接雨水，如果它的高度小于相邻四个方向单元格中的最小高度，则会积水。解决这个问题需要对三维空间的处理技巧以及优先队列的应用来实现优先遍历。 5. Binary Tree Postorder Traversal（二叉树的后序遍历） 这是一个经典的树操作问题，通常使用递归或栈进行解决。问题要求实现后序遍历，即按照访问左子树、右子树、根节点的顺序来遍历二叉树的所有节点。栈是实现非递归遍历的关键数据结构。 6. Binary Tree Level Order Traversal II（二叉树的层序遍历 II） 这个题目要求实现二叉树的层序遍历，但输出结果要求从最后一层开始到第一层的顺序。这个问题可以通过BFS来解决，通常使用队列作为辅助数据结构。层序遍历过程中需要记录节点层级信息，以便在最后反转结果列表。 7. Wiggle Sort II（摆动排序 II） 这是一个中等难度的问题，需要对数组进行排序，使得排序后的数组满足"摆动序列"的要求，即对于每个偶数索引i，都有A[i] > A[i + 1]，对于每个奇数索引i，则有A[i] < A[i + 1]。这个问题可以通过找到数组中位数，并以中位数为基准对数组进行划分，然后重新排列数组来解决。排序算法和快速选择算法是解决此类问题的关键。 通过对上述问题的解决，我们可以看到在LeetCode上可以练习到各种编程技能，包括链表操作、图的遍历算法、字符串处理、三维空间遍历、树的遍历以及排序算法等。这些技能对于编程面试以及实际开发中的问题解决都具有重要意义。在实际应用中，这些知识点能够帮助开发者提高代码效率，写出更加健壮和优化的代码。