QT编译版OpenCV3.4.10及MINGW32位环境配置指南

知识点概述： 1. OpenCV概述 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV由一系列C函数和C++类构成，提供了很多常用的图像处理和计算机视觉的算法，比如图像处理、特征检测、物体识别等。其版本3.4.10是在本知识点中提及的具体版本，它是OpenCV库的一个重要版本，增加了许多新特性。 2. Qt框架与OpenCV结合 Qt是一个跨平台的应用程序和用户界面框架，广泛用于开发GUI程序。Qt与OpenCV的结合可以用于开发具有图像处理和计算机视觉功能的应用程序。在Qt环境中使用OpenCV，开发者可以更容易地开发出拥有图形界面的视觉处理软件。 3. MingW编译器简介 MingW（Minimalist GNU for Windows）是一个适用于Windows平台的开源开发环境，它是GCC（GNU Compiler Collection）编译器集合的一部分。本文件中提到的MINGW32位编译器指的是适用于32位Windows系统的MingW版本。 4. 库目录配置 在本文件描述中提到了如何配置库目录路径。这一步骤是必要的，因为在编译和链接OpenCV应用程序时，编译器需要知道OpenCV库文件（如libopencv_*.a）的位置。LIBS指令通常在Qt的项目文件（.pro文件）中使用，来指定库文件的位置。此处的路径为H:\QtBuild\lib\，意味着所有以libopencv_开头并以.a结尾的库文件都应该在这个目录下。 5. 文件名称列表解析 a. opencv_python_tests.cfg: 这是一个配置文件，用于设定Python测试的相关参数。 b. OpenCVConfig.cmake: CMake配置文件，用于指定OpenCV库的安装路径和版本信息。 c. OpenCVModules.cmake: CMake模块配置文件，描述了OpenCV的各个模块信息。 d. CPackSourceConfig.cmake 和 CPackConfig.cmake: 这两个文件是CPack的配置文件，用于打包和分发OpenCV源代码或安装文件。 e. cmake_install.cmake: CMake安装脚本文件，包含安装时需要执行的命令。 f. opencv_python_config.cmake: 为Python模块配置OpenCV的CMake脚本。 g. cmake_uninstall.cmake: CMake卸载脚本文件，用于在安装过程中创建卸载程序。 h. CTestTestfile.cmake: 用于控制测试的CMake脚本，由CTest测试工具使用。 知识点详解： OpenCV作为一个强大的计算机视觉和图像处理库，其在Windows平台上的使用通常需要借助于CMake等工具来编译和集成。本知识点中提到的文件是典型的从OpenCV源代码编译过程中会产生的配置和安装脚本。 MingW编译器作为GCC在Windows平台的一个实现，其32位版本在处理32位应用程序的编译时非常有用。在使用Qt进行OpenCV开发时，开发者需要确保编译器能够找到OpenCV的头文件和库文件，这通常通过配置环境变量或在Qt项目的配置文件中指定。 OpenCV版本3.4.10中包含了许多改进和新增的功能，例如改进的SIFT和SURF算法的专利限制问题（根据可用性），优化了DNN模块，引入了机器学习模型的持久化和深度网络模型的优化等。 在Qt环境中使用OpenCV时，重要的是正确地链接和配置OpenCV库。由于OpenCV是一个相对独立的库，所以在Qt项目中直接使用它，需要确保所有的OpenCV模块库文件都被正确链接。文件名称列表中的cmake相关文件就是为了这个目的，确保OpenCV的正确编译和安装。 当开发者在Qt中集成OpenCV时，需要关注OpenCV的依赖项，如OpenNI、FFmpeg等，确保这些依赖项也被正确安装和配置。此外，开发者还需要了解如何在Qt中调用OpenCV函数和处理图像数据，以及如何处理OpenCV和Qt之间的交互，例如将OpenCV捕获的图像帧传递给Qt窗口显示。 总结来说，本知识点涉及到如何在Qt环境下配置和使用OpenCV，其中3.4.10版本的OpenCV是重点，以及MingW作为32位编译器的介绍。文件名称列表中的文件则展示了OpenCV在编译和安装过程中所需的重要配置文件。通过这些文件和步骤，开发者能够将OpenCV集成到Qt应用程序中，利用OpenCV强大的图像处理功能开发出强大的视觉应用。