Ubuntu系统安装OpenCV详细视频教程

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它拥有超过2500个优化的算法，这些算法可以用于各种目的，包括图像处理、视频分析、人脸识别等。Ubuntu作为一个广泛使用的Linux发行版，为开发者提供了良好的开源环境。对于在Ubuntu系统下安装OpenCV，以下是一系列详细的步骤和知识点。 ### 安装前的准备工作 在开始安装OpenCV之前，需要确保Ubuntu系统是最新的，并且安装了所有必要的依赖项。可以通过运行以下命令来更新系统和安装所需的软件包： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get upgrade ``` 安装一些基本开发工具，如gcc, g++, make以及cmake，它们将用于编译和安装OpenCV库： ```bash sudo apt-get install build-essential cmake ``` 安装图形用户界面库，如GTK+，它们用于OpenCV的图像显示功能： ```bash sudo apt-get install libgtk2.0-dev ``` 安装用于视频处理的库，如libavcodec, libavformat等： ```bash sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ``` 安装用于处理图像的库，如libtiff, libjpeg, libjasper, libpng等： ```bash sudo apt-get install libtiff-dev libjpeg-dev libjasper-dev libpng12-dev ``` ### 安装OpenCV 接下来，将从OpenCV官方网站下载OpenCV源代码，或者使用包管理器安装预编译的OpenCV包。 #### 从源代码安装OpenCV 1. 克隆OpenCV仓库： ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv ``` 2. 创建一个新的目录用于构建： ```bash mkdir build cd build ``` 3. 使用cmake配置构建环境： ```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. ``` 4. 编译源代码： ```bash make ``` 5. 安装OpenCV： ```bash sudo make install sudo ldconfig ``` #### 使用包管理器安装OpenCV 通过Ubuntu的包管理器安装OpenCV，可以使用以下命令： ```bash sudo apt-get install libopencv-dev ``` 这个方法非常简单快捷，但有时它可能安装的是旧版本的OpenCV。如果需要最新版本，建议从源代码编译安装。 ### 验证安装 安装完成后，可以通过编译和运行一个简单的OpenCV程序来验证安装是否成功。 创建一个C++程序，使用OpenCV读取和显示一张图片： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main() { cv::Mat image = cv::imread("/path/to/image.jpg"); if(image.empty()) { std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl; return -1; } cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE); cv::imshow("Display window", image); cv::waitKey(0); // Wait for a key press return 0; } ``` 编译上述程序： ```bash g++ -o image_display image_display.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4` ``` 注意：如果使用的是OpenCV3，命令应该是`opencv`而不是`opencv4`。 运行编译后的程序： ```bash ./image_display ``` 如果程序能够成功运行并显示图片，那么说明OpenCV已正确安装。 ### 总结 本视频教程详细介绍了如何在Ubuntu系统下安装OpenCV，包括准备工作、源代码安装、使用包管理器安装以及安装后的验证步骤。OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，它的安装和配置对于开发机器视觉应用至关重要。通过上述步骤，开发者可以顺利完成OpenCV的安装并开始进行图像处理和机器视觉项目开发。