R语言绘图功能深度解析与实战应用

R语言是一种强大的统计计算和图形展示工具，尤其在生物信息学领域如深圳华大基因研究院中被广泛应用。这份2012年的PPT详细介绍了R语言的基础绘图功能及其在数据分析中的实际应用案例。以下是一些核心知识点： 1. **基础绘图工具**： - **高级绘图函数**：R提供了一系列内置的高级绘图函数，如`plot()`用于简单线性图，`pie()`绘制饼图，`boxplot()`生成盒形图（箱线图），`hist()`绘制直方图，`barplot()`作条形图，`pairs()`用于显示变量间的相关性，`qqnorm()`用于绘制正态分布的Q-Q图，`image()`处理三元数据，`heatmap()`制作热力图等。 - **低级绘图函数**：这些函数如`points()`、`lines()`用于添加点和线，`text()`用于添加文字，`segments()`和`arrows()`用于绘制线段和箭头，`abline()`则可以创建直线，包括回归线，`rect()`和`polygon()`则用于绘制几何形状。 2. **绘图参数介绍**：这些函数通常接受多个参数，如坐标轴标签、颜色、线型、标记样式等，可以根据具体需求进行调整，以实现精确控制图表的外观。 3. **画图面板分割**：在R中，可以通过`par()`函数来管理和控制图形窗口的设置，包括窗口大小、坐标轴位置、标题等，实现对多个面板的灵活布局。 4. **图形保存**：通过`dev.copy2eps()`、`png()`等函数，用户可以将绘制的图形保存为常见的图片格式，如EPS、PNG等，方便在报告、论文或网站中展示。 5. **图形案例**：这部分可能包含实际的数据分析案例，展示了如何运用上述绘图函数解决具体问题，例如基因表达数据的可视化、遗传变异分析结果的呈现等。 这份PPT提供了深入理解R语言绘图功能的基础框架，并通过实用案例帮助读者掌握如何在实际工作中高效地使用R进行数据可视化。对于从事数据科学、生物信息学或需要利用R进行图形展示的专业人士来说，这是一个非常宝贵的资源。