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在ROS中嵌入Robosense rviz汽车模型的教程

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下载需积分: 50 | 2.77MB | 更新于2025-03-08 | 26 浏览量 | 2 下载量 举报 收藏
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根据给出的信息,我们可以得到以下知识点: 1. rviz_car_model: 该知识点指的是一个专为汽车设计的Robosense rviz RobotModel,这是一个可视化的工具,用于在ROS(Robot Operating System,机器人操作系统)中显示汽车模型。该模型集成在kitti_ros项目中,kitti_ros是一个针对KITTI数据集的ROS封装,用于计算机视觉和自动驾驶算法的开发。 2. 如何建造(构建) rviz_car_model: - 使用git命令克隆代码库到你的ROS工作区ROS_WS。这里需要注意的是,首先需要进入到你的ROS工作区的src目录下的common文件夹中。 - 在命令行中运行git clone命令,将rviz_car_model项目代码下载下来。项目代码库的地址为https://github.com/LidarPerception/rviz_car_model.git。 - 返回到工作区目录,执行catkin build命令,并通过设置参数-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release来编译代码,完成构建过程。 构建过程中用到的命令解释如下: - `git clone`:是Git命令,用于克隆(复制)一个版本库到本地。 - `cd`:表示change directory,是切换当前工作目录的命令。 - `catkin build`:catkin是ROS的构建系统,用于编译工作区中的ROS包。 3. 如何使用rviz_car_model: - 进入ROS工作区的根目录,并运行source命令,即source devel/setup.bash,这是为了使ROS环境变量生效。 - 使用roslaunch命令启动demo演示文件,运行的命令是`roslaunch rviz_car_model demo.launch`。这个命令会自动启动rviz,并加载预先配置好的汽车模型。 在自定义项目中使用rviz_car_model的步骤: - 在你的ROS启动文件中配置,首先加载rviz_car_model,然后加载rviz,确保rviz_car_model在rviz之前被加载。注释内容解释了这一点,需要在launch文件中使用<include>标签来包含rviz_car_model的配置。 4. 项目标签CMake: CMake是一个跨平台的自动化构建系统,它使用CMakeLists.txt文件来描述项目的构建过程。在这个场景中,构建rviz_car_model时可能需要一个CMakeLists.txt文件来定义项目的构建规则,因为catkin build命令在底层使用CMake作为构建工具。 5. 压缩包子文件的文件名称列表中包含 rviz_car_model-master。这表明该文件是一个压缩包,包含的文件夹名可能为“rviz_car_model-master”,这可能意味着在提取或下载源代码时,源代码文件夹会被命名为“rviz_car_model-master”,这通常是为了避免和本地的其他文件夹冲突。 总结而言,rviz_car_model是一个用于在ROS中显示汽车模型的工具,它依赖于rviz和kitti_ros项目。构建该工具需要从git代码库下载源代码,并使用catkin工具进行编译。在使用该工具时,可以通过ROS的启动文件(launch file)来配置rviz并加载汽车模型,而在自定义项目中使用该模型时,需正确配置launch文件以保证模型能够正确加载和显示。项目中可能使用了CMake作为构建工具,而具体的文件结构可能包含一个以“rviz_car_model-master”命名的文件夹。

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ros::init(argc, argv, "kitti_helper"); ros::NodeHandle n("~"); std::string dataset_folder, sequence_number, output_bag_file; n.getParam("dataset_folder", dataset_folder); n.getParam("sequence_number", sequence_number); std::cout << "Reading sequence " << sequence_number << " from " << dataset_folder << '\n'; bool to_bag; n.getParam("to_bag", to_bag); if (to_bag) n.getParam("output_bag_file", output_bag_file); int publish_delay; n.getParam("publish_delay", publish_delay); publish_delay = publish_delay <= 0 ? 1 : publish_delay; ros::Publisher pub_laser_cloud = n.advertise<sensor_msgs::PointCloud2>("/velodyne_points", 2); image_transport::ImageTransport it(n); image_transport::Publisher pub_image_left = it.advertise("/image_left", 2); image_transport::Publisher pub_image_right = it.advertise("/image_right", 2); ros::Publisher pubOdomGT = n.advertise<nav_msgs::Odometry> ("/odometry_gt", 5); nav_msgs::Odometry odomGT; odomGT.header.frame_id = "/camera_init"; odomGT.child_frame_id = "/ground_truth"; ros::Publisher pubPathGT = n.advertise<nav_msgs::Path> ("/path_gt", 5); nav_msgs::Path pathGT; pathGT.header.frame_id = "/camera_init"; std::string timestamp_path = "sequences/" + sequence_number + "/times.txt"; std::ifstream timestamp_file(dataset_folder + timestamp_path, std::ifstream::in); std::string ground_truth_path = "results/" + sequence_number + ".txt"; std::ifstream ground_truth_file(dataset_folder + ground_truth_path, std::ifstream::in); rosbag::Bag bag_out; if (to_bag) bag_out.open(output_bag_file, rosbag::bagmode::Write); Eigen::Matrix3d R_transform; R_transform << 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0, -1, 0; Eigen::Quaterniond q_transform(R_transform); std::string line; std::size_t line_num = 0; ros::Rate r(10.0 / publish_delay); 解释一下

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