Python3爬虫常用方法详解

"这是一份关于Python3爬虫常用方法的速查资料，主要涵盖了requests库和urllib库的使用，以及Python操作数据库的基础知识。这份笔记旨在帮助爬虫工程师快速查找和理解相关方法，提升开发效率。参考资料来源于w3school和Runoob网站的Python3教程。" 在Python3爬虫中，requests库是常用的HTTP请求库，提供了简单易用的接口来发送HTTP请求。以下是对requests库的详解： 1. requests库 - 获取响应 - GET方式：`requests.get(url)` 可以用来获取网页内容，`params`参数用于附加查询字符串，`headers`用于设置请求头。 - POST方式：`requests.post(url, data=data, headers=headers)` 用于向服务器发送数据，`data`是提交的数据，可以是字典、列表元组或其他可迭代对象。 - 查看响应内容 - `response.text` 返回Unicode格式的响应内容，便于处理文本。 - `response.content` 返回字节流数据，可以使用`.decode()`方法将其转换为字符串，通常默认使用UTF-8编码。 - 代理 - 直接代理：可以通过`proxies`参数设置HTTP和HTTPS代理，或者通过设置环境变量HTTP_PROXY和HTTPS_PROXY。 - 私密代理：如果代理需要身份验证，可以使用字典形式设置，如`proxy={"http": "用户名:密码@代理地址:端口"}`，并可以使用`auth`参数进行Web客户端验证。 2. urllib库 - 获取响应 - `urllib.request.Request(url, headers=header)` 创建一个请求对象，`headers`用于设置请求头。 - `urllib.request.urlopen(req)` 使用创建的请求对象发送请求并获取响应，类似于requests库的get方法。 在Python中，操作数据库通常会使用如sqlite3、pymysql、psycopg2等库。对于简单的数据库操作，sqlite3是内置的轻量级数据库库，适用于小型项目。例如： ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('example.db') # 连接数据库 cursor = conn.cursor() # 创建游标对象 cursor.execute('CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)') # 创建表 cursor.execute('INSERT INTO users VALUES (1, "Alice")') # 插入数据 conn.commit() # 提交事务 conn.close() # 关闭连接 ``` 对于更复杂的数据库操作，如MySQL或PostgreSQL，可以使用pymysql和psycopg2等库，它们提供了更丰富的功能和更好的性能。 总结来说，这份Python3爬虫速查资料涵盖了网络请求、响应处理和基础数据库操作，是爬虫开发中不可或缺的知识点。了解并熟练掌握这些内容，将有助于提升爬虫项目的开发效率和质量。