C语言实现无向图非递归深度优先遍历

"该资源是关于使用C语言实现无向图的非递归深度优先遍历的代码示例。程序首先定义了数据结构ArcNode和VNode来表示边和顶点，接着通过用户输入构建图的邻接表，并实现一个locate函数来查找顶点在数组中的位置。遍历算法的核心步骤包括：初始化访问标志，将起始顶点入栈，然后不断寻找未访问的邻接点，若找不到则回溯。" 在计算机科学中，图是一种复杂的数据结构，用于表示对象之间的关系。无向图是其中的一种类型，其中任意两个顶点之间可以有一条或多条边，且边没有方向性。深度优先遍历（Depth First Search, DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法，它沿着树的深度进行搜索，尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都已被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。 在这个C语言的实现中，DFS采用了非递归的方式，通过堆栈来存储已访问的顶点。以下是详细步骤： 1. 初始化visited数组，将所有顶点的访问状态设为未访问（通常用0表示）。 2. 用户输入无向图的顶点数、边数以及边的关系，程序根据输入构建邻接表，每个VNode结构体代表一个顶点，其firstedge指向该顶点的所有邻接顶点列表。 3. 开始DFS，选取一个起始顶点v0，将其标记为已访问（visited[v0]设为1），并将v0压入堆栈。 4. 使用一个循环来执行以下操作：检查当前顶点的所有邻接顶点，如果找到一个未访问的邻接顶点v，访问v，将其标记为已访问，并将其压入堆栈；如果没有找到，就从堆栈中弹出一个顶点，继续查找这个顶点的其他邻接顶点。 5. 这个过程持续进行，直到所有顶点都被访问过。 在提供的代码片段中，locate函数用于查找指定字符值的顶点在vertice数组中的位置，这样可以方便地连接两个顶点。creat_alg函数则负责读取用户输入，构建图的邻接表结构。 注意，这个实现没有包括输出深度优先遍历序列的部分，这部分应该在遍历过程中添加适当的代码，例如在访问每个顶点时将其打印出来。完整实现应包括一个主循环来执行DFS并输出遍历序列。 这个程序对于理解无向图的DFS遍历以及邻接表的构建非常有帮助，同时也展示了如何用C语言处理图数据结构。为了进一步完善程序，还可以增加错误处理机制，比如检查输入的有效性，或者提供友好的用户交互界面。