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蓝牙5.0双模模块i480e:CSR8670主芯片详细规格

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下载需积分: 12 | 1.39MB | 更新于2024-07-15 | 131 浏览量 | 4 下载量 举报 收藏
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"蓝牙模块i480e是基于CSR8670主芯片的双模蓝牙5.0模块,用于音频和数据通信,内置IVT Bluestack系统。" 本文档详细介绍了i480e蓝牙模块的技术规格、历史版本更新以及主要特性。i480e模块是一款遵循蓝牙5.0标准的设备,显著提升了传输速度和覆盖范围,适用于各种低功耗无线应用。该模块集成了CSR8670芯片,这是一款高性能的蓝牙和Wi-Fi共存控制器,专门设计用于音频流媒体和数据传输。 CSR8670主芯片是CSR公司(现为 Cypress Semiconductor的一部分)的产品,它支持蓝牙低功耗(BLE)和经典蓝牙技术。该芯片具有高效的音频处理能力,包括集成的音频编码器和解码器,可以处理高质量的音频流,如aptX和AAC编解码器,适用于无线耳机、扬声器和其他音频设备。 在硬件层面,i480e模块提供了PIN图和描述,详细列出了各个引脚的功能,这对于硬件设计和连接至关重要。电气特性部分涵盖了模块的工作电压、电流消耗、输入输出电平等关键参数,这些信息对于确保模块在各种系统环境中的稳定运行至关重要。 历史版本的更新记录显示了模块不断优化和改进的过程,包括封装章节的添加、公差更新、引脚脚印的修改、I2C接口的更新、包装信息的变更、地址的更新、附录的增加、最小订单量(MOQ)的定义、证书的添加以及尺寸公差的更新等。这些改动表明制造商Barrot在持续改进产品性能和兼容性。 此外,文档还包含模块的块图、一般特性、PIN图及描述、电气特性等内容,为开发者提供了全面的技术参考。蓝牙版本升级至5.0,意味着更快的数据传输速度、更大的广播数据容量和更强的抗干扰能力。更新的音频编码器和解码器则进一步提升了音频质量。 i480e模块结合CSR8670芯片,提供了高效、低功耗的蓝牙解决方案,适用于需要高质量音频传输和可靠数据通信的各类应用。通过不断的版本更新和性能优化,该模块保持了与最新技术的同步,确保了其在市场上的竞争力。

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clc clear % 修改后的参数设置 lambdas = [620e-9, 550e-9, 480e-9]; theta =0; theta_rad = deg2rad(theta); f1 = 0.1; % 望远透镜焦距 fm = 0.0005; % 微透镜焦距 fc = 0.1; % 准直透镜焦距 f3 = 0.1; %成像透镜焦距 p_mla = 100e-6; %微透镜阵列周期 L = 10e-3; %模拟区域大小 (m) N = 2448; % 采样点数 D = 5e-3; %光瞳 % 坐标网格生成保持不变 dx = L / N; x = (-N/2:N/2-1) * dx; y = x; [X, Y] = meshgrid(x, y); % 透镜孔径保持不变 circ_aperture = @(D) sqrt(X.^2 + Y.^2) <= D/2; P = circ_aperture(D); % 光栅参数保持不变 a = 2e-6; d = 3e-6; L = 10e-3; rect = @(x, width) abs(x) <= width/2; comb = @(x, period) sign(sin(pi * x / period)); % 修改后的光路配置 for color_idx = 1:3 lambda = lambdas(color_idx); k = 2 * pi / lambda; % % 第一个透镜相位调制(保持不变) E_lens1 = 1.* P.*exp(-1i * k/(2*f1)*(X.^2+Y.^2)); % % 3. 传播到后焦面 (夫琅禾费衍射) E_focal = fftshift(fft2(ifftshift(E_lens1))) * dx^2 / (1i*lambda*f1); % % 4. 旋转的微透镜阵列相位调制 x_rel = mod(X + p_mla/2, p_mla) - p_mla/2; y_rel = mod(Y + p_mla/2, p_mla) - p_mla/2; % 添加倾斜相位项(绕Y轴旋转) tilt_phase = exp(-1i * k * sin(theta_rad) * x_rel); ml_phase = exp(-1i * k/(2*fm) .* (x_rel.^2 + y_rel.^2)) .* tilt_phase; E_mla =1 .* ml_phase; % 执行菲涅尔衍射计算 E_propagated = (exp(1i*k*(fc+fm))/(1i*lambda*(fc+fm))) * fftshift(fft2(ifftshift(E_mla))) * dx^2; % 应用准直透镜相位调制 E_collimator = E_propagated.* exp(-1i*k/(2*fc)*(X.^2+Y.^2)); %光栅 t_x = rect(X,a).*comb(X,d).*rect(X,L); t_y = rect(Y,L); E_grating = E_collimator .* exp(1i*pi/2*(t_x.*t_y)); %成像透镜 E_lens2 = E_grating .* exp(-1i*k/(2*f3)*(X.^2+Y.^2)); E_ccd = fftshift(fft2(ifftshift(E_lens2)))*dx^2/(1i*lambda*f3); I_rgb(:,:,color_idx) = abs(E_ccd).^2; end % 显示部分保持不变 I_rgb_normalized = I_rgb/max(I_rgb(:)); figure;imagesc(x,y,I_rgb_normalized);axis image;title('优化后CCD图像'); 请把你的光源代码与我的光学系统代码进行拼接

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请修改代码,改变准直透镜的位置,使得微透镜阵列与准直透镜之间的距离为准直透镜的焦距与微透镜阵列的焦距之和% 修改后的参数设置 lambdas = [620e-9, 550e-9, 480e-9]; theta = 10; theta_rad = deg2rad(theta); f1 = 0.1; % 成像透镜焦距保持不变 fm = 0.05; % 修改微透镜焦距(原0.005→0.05) ★关键修改点1★ fc = 0.05; % 准直透镜焦距保持不变 f3 = 0.05; p_mla = 150e-6; L = 5e-3; N = 2048; D = 5e-3; % 坐标网格生成保持不变 dx = L / N; x = (-N/2:N/2-1) * dx; y = x; [X, Y] = meshgrid(x, y); % 透镜孔径保持不变 circ_aperture = @(D) sqrt(X.^2 + Y.^2) <= D/2; P = circ_aperture(D); % 光栅参数保持不变 a = 5e-6; d = 10e-6; L = 5e-3; rect = @(x, width) abs(x) <= width/2; comb = @(x, period) sign(sin(pi * x / period)); % 修改后的光路配置 for color_idx = 1:3 lambda = lambdas(color_idx); k = 2 * pi / lambda; % 第一个透镜相位调制(保持不变) E_lens1 = 1.* P.*exp(-1i * k/(2*f1)*(X.^2+Y.^2)); % 传播到f1后焦面(MLA位置)★关键配置点★ E_focal = fftshift(fft2(ifftshift(E_lens1)))*dx^2/(1i*lambda*f1); % 微透镜阵列调制(增加距离验证) z_mla = f1 + fm; % MLA位于f1后焦面之后fm距离 ★新增验证★ x_rel = mod(X + p_mla/2, p_mla) - p_mla/2; y_rel = mod(Y + p_mla/2, p_mla) - p_mla/2; % 修改后的相位组合 tilt_phase = exp(-1i * k * sin(theta_rad)*x_rel); ml_phase = exp(-1i*k/(2*fm)*(x_rel.^2 + y_rel.^2)).*tilt_phase; E_mla = E_focal .* ml_phase; % 准直透镜直接紧接MLA(因f_m=f_c实现共焦点)★关键修改点2★ E_collimator = E_mla .* exp(-1i*k/(2*fc)*(X.^2+Y.^2)); % 后续处理保持不变 t_x = rect(X,a).*comb(X,d).*rect(X,L); t_y = rect(Y,L); E_grating = E_collimator .* exp(1i*pi/2*(t_x.*t_y)); E_lens2 = E_grating .* exp(-1i*k/(2*f3)*(X.^2+Y.^2)); E_ccd = fftshift(fft2(ifftshift(E_lens2)))*dx^2/(1i*lambda*f3); I_rgb(:,:,color_idx) = abs(E_ccd).^2; end % 显示部分保持不变 I_rgb_normalized = I_rgb/max(I_rgb(:)); figure;imagesc(x,y,I_rgb_normalized);axis image;title('优化后CCD图像');