数据仓库与OLAP：概念、设计与实践指南

数据仓库与联机分析处理技术是一门深入探讨现代信息技术领域的重要课程，由北京大学信息科学与技术学院的童云海教授在2005年3月讲授。该课程主要关注数据仓库的理论与实践，以讲解和实习相结合的方式展开教学，注重理解和实践能力的培养，而非单纯的记忆和应试。 课程的核心内容包括九个章节，从数据仓库的基本概念出发，依次介绍数据仓库的产生背景、定义，以及与传统数据库、关系数据库管理系统的关系。学生将学习到数据仓库设计、实现、ETL（提取、转换、加载）过程、OLAP服务器技术、操作数据存储（ODS）、数据仓库系统架构，以及数据仓库技术的发展趋势。此外，课程还涉及数据仓库建模方法，如如何处理大数据量下的查询效率，并比较不同建模技术的性能。 课程的学习目标旨在使学生深刻理解数据仓库与OLAP的基本原理，掌握构建和应用数据仓库的方法，学会数据仓库建模技巧，同时关注大数据环境下的性能优化。此外，学生还将对数据仓库、联机分析处理及相关领域的前沿研究有所了解，以便在未来的工作中灵活运用所学知识。 课程考核方式采用多元评价体系，包括课程作业（占比30%）、课程论文（占比40%）和期末考试（占比30%），以全面评估学生的理解和应用能力。推荐的参考书籍涵盖了经典教材《Building the Data Warehouse》（第三版）以及王珊教授的《数据仓库与联机分析处理技术》等权威著作。 通过这门课程，学生不仅能够建立起扎实的数据仓库理论基础，还能培养解决实际问题的技能，为他们在IT行业中的职业生涯打下坚实的基础。