Linux下部署Hadoop 2.7.2源码包的完整指南

Hadoop是Apache基金会开发的一个开源分布式计算框架，它允许用户以可靠、高效、可扩展的方式进行大数据处理。Hadoop是大数据技术生态中的核心技术之一，它主要用于存储和处理大规模数据集，对这些数据集的操作是通过编程模型来完成的，主要的编程模型有两个：MapReduce和HDFS（Hadoop Distributed File System）。 **Hadoop 2.7.2版本特性：** 1. **YARN（Yet Another Resource Negotiator）:** Hadoop 2.7.2版本中YARN得到了进一步的发展和完善，YARN是Hadoop的集群资源管理器，能够更有效地管理集群资源，使得资源的分配更加灵活。 2. **高可用性:** Hadoop 2.7.2版本支持更高级别的高可用性（High Availability），提高了系统的稳定性和可靠性。 3. **联邦HDFS:** Hadoop 2.7.2版本引入了联邦HDFS，可以用来提高集群的规模和性能，通过添加更多的NameNode来达到横向扩展的目的。 4. **WebHDFS:** 提供了一个HTTP REST API用于访问HDFS，方便了远程和异构环境的文件操作。 5. **对Java版本的要求:** 一般推荐使用JDK1.7或以上版本，以获得更好的性能和稳定性。 **部署Hadoop 2.7.2于Linux系统的过程：** 1. **下载安装包:** 下载本压缩包，文件名为“hadoop-2.7.2.tar.gz.zip”。 2. **解压安装包:** 将下载的压缩包解压到Linux系统中合适的目录。通过命令行可以使用`unzip hadoop-2.7.2.tar.gz.zip`和`tar -xzvf hadoop-2.7.2.tar.gz`命令完成解压。 3. **配置环境变量:** 在Linux环境下，需要配置Hadoop的环境变量，使得系统能够识别Hadoop命令。这一步骤需要编辑用户的`.bashrc`或者`.bash_profile`文件，并添加如下配置： ``` export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop-2.7.2 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin ``` 然后执行`source /etc/profile`使环境变量立即生效，或者重新登录终端会话以使配置生效。 4. **验证安装:** 验证Hadoop是否安装成功可以通过执行`hadoop version`命令查看版本信息，执行`hadoop fs -ls /`命令查看HDFS根目录下的文件列表。 **Hadoop相关知识点：** 1. **MapReduce编程模型:** MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。它将任务分为Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段。Map阶段处理输入数据，并生成中间的键值对，Reduce阶段则对这些键值对进行合并处理。 2. **HDFS:** Hadoop分布式文件系统是一个高度容错性的系统，适用于存储大型数据集，它通过数据的复制来提高可靠性，每个文件分为多个块（block），每个块默认128MB大小，有多个副本存储在不同的DataNode上。 3. **YARN资源管理器:** YARN是一个资源管理平台，负责管理计算资源，并且将资源分配给运行在集群上的各种应用程序。它负责调度应用程序的执行，并对集群中的资源进行监控和调度。 4. **Hadoop的运行模式:** Hadoop支持本地模式（单机模式）、伪分布式模式和完全分布式模式。本地模式仅用于开发和测试，伪分布式模式可以让Hadoop在单台机器上模拟分布式环境运行，而完全分布式模式是在多个机器上部署的集群环境。 5. **Hadoop生态系统:** Hadoop生态系统是一个包含多个相关技术的集合，这些技术相互配合，构建起大数据处理的完整解决方案。主要的组件包括HBase（一个NoSQL数据库）、Zookeeper（协调服务）、Hive（数据仓库）、Pig（数据流语言和执行框架）、Flume（日志数据采集）、Sqoop（数据导入工具）等。 Hadoop是处理大数据的核心技术，它使得处理和分析海量数据成为可能，对于推动数据科学、机器学习、人工智能等领域的研究与应用有着重要的作用。随着技术的发展，Hadoop不断地优化和更新，以适应日新月异的数据需求。