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严蔚敏数据结构学习辅助软件使用教程

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下载需积分: 9 | 7.48MB | 更新于2025-06-22 | 97 浏览量 | 18 下载量 举报 收藏
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从给定的文件信息中,我们可以看出,这个压缩包是一个与《数据结构(严蔚敏)》这本教科书相配套的学习辅助软件。为了生成相关的知识点,我们需要从以下几个方面来进行说明: 1. 数据结构的定义与重要性: 数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它是计算机程序设计的基础。良好的数据结构设计可以提升算法效率、优化资源使用,对软件性能有直接影响。在学习数据结构时,理解不同数据结构的特性和应用场景是基础。 2. 严蔚敏版本的数据结构教材概述: 严蔚敏编著的《数据结构》是国内高校普遍采用的教材之一。该书系统全面地介绍了数据结构的基本概念、原理和方法,涵盖了线性结构、树形结构、图结构以及查找和排序算法等众多重要知识点。它不仅适合计算机专业学生使用,也适合自学者深入学习数据结构知识。 3. 数据结构学习辅助软件的作用: 学习辅助软件通常是指为了帮助学习者更好地掌握教材内容而开发的工具。这类软件可能包括但不限于以下功能: - 知识点总结:清晰地概括和梳理教材中的各个知识点。 - 实例演示:通过可视化的方式展示算法执行过程,帮助理解抽象概念。 - 练习题库:提供大量习题供学习者练习,并可能包括自动判题功能。 - 互动问答:为学习者提供即时的问题答疑服务。 - 算法模拟:模拟算法运行,帮助学习者理解算法逻辑。 - 进度追踪:记录学习进度,帮助学习者规划学习路线。 4. 标签“数据结构”所代表的知识点: 这个标签直接指向了计算机科学领域中一个核心的基础学科——数据结构。学习数据结构需要掌握的知识点包括但不限于: - 数据结构的基本概念:数据类型、数据抽象、数据组织。 - 线性结构:数组、链表、栈、队列。 - 树形结构:二叉树、平衡树、红黑树、B树等。 - 图结构:图的基本概念、图的遍历、连通性问题。 - 查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等。 - 排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。 - 文件系统与外部排序。 5. 文件名称列表所指向的知识点: 由于文件名称列表中只提供了一个文件名:“数据结构(严蔚敏)学习辅助软件”,我们可以推断这个压缩包中可能包含的是为学习《数据结构(严蔚敏)》教材而设计的辅助软件。该软件可能按照教材的章节划分内容,提供对应章节的学习资源和练习。例如,教材的第一部分可能介绍数据结构基础,那么辅助软件可能会包含这部分内容的多媒体介绍、关键概念的解释、相关算法的演示等。 由于文件信息过于简单,没有提供具体的软件功能和内容细节,所以无法提供更进一步的知识点阐述。如果有更详细的信息,比如软件的具体功能介绍,我们可以更深入地分析其知识点和应用。 综上所述,这份压缩包应该是一个为学习《数据结构(严蔚敏)》提供辅助的软件工具。它可以辅助学习者通过可视化手段更好地理解数据结构中的抽象概念和算法,通过互动的方式加深记忆,通过习题练习来检验学习效果。对于计算机科学与技术专业的学生和自学者来说,这样的辅助软件是一个非常有用的资源。

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本课件是一个动态演示数据结构算法执行过程的辅助教学软件, 它可适应读者对算法的输入数据和过程执行的控制方式的不同需求, 在计算机的屏幕上显示算法执行过程中数据的逻辑结构或存储结构的变化状况或递归算法执行过程中栈的变化状况。整个系统使用菜单驱动方式, 每个菜单包括若干菜单项。每个菜单项对应一个动作或一个子菜单。系统一直处于选择菜单项或执行动作状态, 直到选择了退出动作为止。 本系统内含84个算法,分属13部分内容,由主菜单显示,与《数据结构》教科书中自第2章至第11章中相对应。各部分演示算法如下: 1. 顺序表 (1)在顺序表中插入一个数据元素(ins_sqlist) (2)删除顺序表中一个数据元素(del_sqlist) (3)合并两个有序顺序表(merge_sqlist) 2. 链表 (1)创建一个单链表(Crt_LinkList) (2)在单链表中插入一个结点(Ins_LinkList) (3)删除单链表中的一个结点(Del_LinkList) (4)两个有序链表求并(Union) (5)归并两个有序链表(MergeList_L) (6)两个有序链表求交(ListIntersection_L) (7)两个有序链表求差(SubList_L) 3. 栈和队列 (1)计算阿克曼函数(AckMan) (2)栈的输出序列(Gen、Perform) (3)递归算法的演示  汉诺塔的算法(Hanoi)  解皇后问题的算法(Queen)  解迷宫的算法(Maze)  解背包问题的算法(Knap) (4)模拟银行(BankSimulation) (5)表达式求值(Exp_reduced) 4. 串的模式匹配 (1)古典算法(Index_BF) (2)求Next 函数值(Get_next)和按Next 函数值进行匹配 (Index_KMP(next)) (3)求 Next 修正值(Get_nextval)和按 Next 修正值进行匹配(Index_KMP(nextval)) 5. 稀疏矩阵 (1)矩阵转置 (Trans_Sparmat) (2)快速矩阵转置 (Fast_Transpos) (3)矩阵乘法 (Multiply_Sparmat) 6. 广义表 (1)求广义表的深度(Ls_Depth) (2)复制广义表(Ls_Copy) (3)创建广义表的存储结构(Crt_Lists) 7. 二叉树 (1)遍历二叉树  二叉树的线索化  先序遍历(Pre_order)  中序遍历(In_order)  后序遍历(Post_order) (2) 按先序建二叉树(CrtBT_PreOdr) (3) 线索二叉树  二叉树的线索化  生成先序线索(前驱或后继) (Pre_thre)  中序线索(前驱或后继) (In_thre)  后序线索(前驱或后继) (Post_thre)  遍历中序线索二叉树(Inorder_thlinked)  中序线索树的插入(ins_lchild_inthr)和删除(del_lchild_inthr)结点 (4)建赫夫曼树和求赫夫曼编码(HuffmanCoding) (5)森林转化成二叉树(Forest2BT) (6)二叉树转化成森林(BT2Forest) (7)按表达式建树(ExpTree)并求值(CalExpTreeByPostOrderTrav) 8. 图 (1)图的遍历  深度优先搜索(Travel_DFS)  广度优先搜索(Travel_BFS) (2)求有向图的强连通分量(Strong_comp) (3)有向无环图的两个算法  拓扑排序(Toposort)  关键路径(Critical_path) (4)求最小生成树  普里姆算法(Prim)  克鲁斯卡尔算法(Kruscal) (5)求关节点和重连通分量(Get_artical) (6)求最短路径  弗洛伊德算法(shortpath_Floyd)  迪杰斯特拉算法(shortpath_DIJ) 9. 存储管理 (1)边界标识法 (Boundary_tag_method) (2)伙伴系统 (Buddy_system) (3)紧缩无用单元 (Storage_compaction) 10. 静态查找 (1)顺序查找(Search_Seq) (2)折半查找 (Serch_Bin) (3)插值查找 (Search_Ins) (4)斐波那契查找 (Search_Fib) (5)次优查找树(BiTree_SOSTree) 11. 动态查找 (1)在二叉排序树上进行查找(bstsrch)、插入结点(ins_bstree)和删除结点(del_bstree) (2)在二叉平衡树上插入结点(ins_AVLtree) 和删除结点(del_AVLtree) (3)在 B-树上插入结点(Ins_BTree) 和 删除结点(Del_BTree) (4)在 B+树上插入结点(Ins_PBTree) 和 删除结点(Del_PBTree) 12. 内部排序 (1)简单排序法  直接插入排序(Insert_sort)  表插入排序(内含插入(Ins_Tsort) 重排(Arrange)两个算法)  起泡排序(BubbleSort)  简单选择排序(SelectSort) (2)复杂排序法  堆排序(HeapSort)  快速排序(QuickSort)  锦标赛排序(Tournament) (3)其他  快速地址排序(QkAddrst)  基数排序(RadixSort) 13. 外部排序 (1)多路平衡归并排序(K-Merge) (2)置换-选择排序(Repl_Selection)