Hadoop与MySQL Cloudera安装教程详解

本篇文章是一份详尽的Hadoop、MySQL和Cloudera安装学习指南，针对想要深入理解和实践大数据处理环境的朋友。首先，作者介绍了在安装前需要进行的虚拟机设置，包括配置hosts文件、关闭防火墙以提高SSH连接的便捷性，以及调整可能影响CDH性能的相关参数，确保系统环境的优化。 文章接下来着重于软件的安装步骤。首先，通过`yum`命令检查系统的可用软件源，然后安装Apache httpd web服务器，以便后续的软件部署。接着，安装`createrepo`工具用于构建软件仓库，便于管理和更新软件包。接着，作者将CDH和CM（Cloudera Manager）打包成可访问的源，便于管理和部署整个Hadoop集群。 安装过程中，还涉及到了JDK 11的安装，因为Java是Hadoop生态系统的核心。之后，安装MySQL数据库，并配置以支持Hive的数据存储。安装完成后，将MySQL的JDBC驱动复制到系统目录，确保与Hadoop的兼容性。然后，对CM进行安装，并对Hadoop组件如HDFS、Hive和YARN进行检查和测试，包括启动相关服务、解决服务过期问题以及添加新的服务。 在实际操作中，作者演示了如何通过HDFS上传文件，以及MapReduce的工作原理，这是Hadoop处理大量数据的基础。此外，文章还提到如何使用Hive进行数据查询，并创建表进行测试。然而，文章的最后部分留有一些待定事项，包括Scala的安装和可能的其他待完成任务，这表明教程并未涵盖所有细节，但为读者提供了足够的基础来进一步探索。 在整个过程中，作者强调了虚拟机开机操作，包括启动httpd服务、挂载CD-ROM和确认主机上的虚拟机配置。这些步骤是搭建Hadoop集群时不可或缺的环节，确保了系统的稳定性和一致性。 总结来说，这份文档是一份非常实用的指南，涵盖了从基础环境配置到Hadoop组件安装和基本操作的全过程，适合初学者和有经验的IT专业人员参考和学习。通过跟随这份文档，读者能够建立起一个完整的Hadoop环境，并了解其关键组件之间的协作。