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Fuel:OpenStack自动化部署与管理利器-从入门到进阶

下载需积分: 10 | 1.17MB | 更新于2024-07-15 | 50 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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"《Fuel 从入门到提高》是一份针对开源OpenStack自动化部署和管理工具Fuel的深入指南。Fuel由Mirantis开发,旨在简化OpenStack集群的部署和维护过程。它具有关键功能,如节点自动发现、图形化界面配置、高可用性OpenStack集群部署以及实时日志监控和健康检查,为用户提供了高效且易于管理的解决方案。 课程内容分为三个部分:基础篇、进阶篇和提高篇。在基础篇中,讲解了Fuel的基本概念,包括Fuel的定义——一个用于自动化OpenStack部署和管理的开源工具,其组件架构,涉及的主要工具如astute、cobbler等,并详细介绍了Fuel的安装流程,包括Fuel Master的安装、BootStrap配置、插件安装以及OpenStack的部署和健康检查。 进阶篇主要涵盖了规划和安装策略,如如何合理规划节点和网络,例如区分Admin/PXE网络用于节点发现和操作系统安装,Management网络用于内部服务流量,Public/FloatingIP网络用于外部访问,Storage网络用于分布式存储,而Private网络则用于内部虚机通信。此外,还讨论了FuelMaster安装时需要注意的高级功能选择、网络配置、KVM支持、磁盘配置、主机名设定,以及在实验和生产环境中对硬件配置的要求,以及DNS设置。 在整个学习过程中,讲师王良付强调,课程是基于个人经验分享,仅代表个人观点,与他所在的公司无关。通过这份教程,读者可以系统地掌握Fuel的使用,无论是初次接触还是希望提升技能的用户,都能从中获益匪浅。感兴趣的读者可以加入Fuel技术交流群536133522,与其他学习者共同探讨和进步。"

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 最近在使用 MongoDB 3.0.6 版本时,小编遇到了一个棘手的问题:在对集合执行大规模排序操作(如聚合)时,出现了错误提示。今天就来分享一下如何快速解决 MongoDB 排序操作超出内存限制的问题。 MongoDB 是一款广受欢迎的开源文档型数据库,凭借其出色的性能、高可用性和可扩展性而备受青睐。但在处理海量数据集时,尤其是涉及排序操作时,很容易碰到内存限制的瓶颈。MongoDB 在执行排序操作时,默认会使用内存来完成,以保证操作的高效性。不过,为了防止过度占用系统资源,MongoDB 对内存中的排序操作设置了上限,通常为 100MB(在 3.0.6 版本中)。一旦排序的数据量超出了这个限制,就会出现类似以下的错误: 该错误表明,排序操作超出了 100MB 的内存限制,且未启用外部排序功能。为了解决这一问题,可以使用allowDiskUse选项。allowDiskUse允许 MongoDB 在排序时借助磁盘空间,而不再仅依赖内存。具体操作是在聚合查询或排序操作中加入{allowDiskUse: true}。例如,针对上述错误,可以将查询语句修改为: 启用allowDiskUse后,MongoDB 会将排序数据写入临时文件,并在磁盘上完成排序。虽然这种方式可能会因磁盘 I/O 的延迟而降低排序速度,但它能够有效处理大规模数据集。 不过,需要注意的是,虽然allowDiskUse可以解决内存限制问题,但其对性能的影响也不容忽视。在处理大量数据时,建议优化查询语句,减少需要排序的文档数量,或者考虑采用其他数据存储和查询策略,比如分片(sharding)或预计算索引等。此外,保持数据库版本的更新也非常重要。MongoDB 的后续版本可能在内存管理和排序机制方面进行了优化,例如提升了内存限
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