OpenCV 3.3 入门教程：跨平台CMake编译示例

在深入解析给定文件信息之前，我们首先需要了解几个核心概念，包括OpenCV，CMake，以及跨平台编译。OpenCV是一个功能强大的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、视频分析、人脸识别等多个领域。CMake是一个跨平台的自动化构建系统，它使用一个名为CMakeLists.txt的文件来描述项目的构建过程，可以生成对应平台的Makefile或者其他类型的构建文件。跨平台编译指的是让源代码能够在不同的操作系统上编译和运行，例如Linux，MacOS和Windows。 从给定的文件信息中，我们可以提取以下几个知识点： 1. OpenCV版本：入门代码演示使用的是OpenCV 3.3版本。OpenCV 3.3是在2017年发布的一个主要版本更新，它提供了许多新功能和改进，包括新的深度学习模块、改进的相机标定程序和许多其他优化。 2. 源代码编译：源代码编译是将人类可读的源代码转换成机器代码的过程，这是软件开发周期中的重要步骤。使用CMake来编译源代码是一种自动化和便捷的方式，它能够帮助开发者在不同的操作系统上构建项目，无需每次都手动修改编译配置。 3. CMake的使用：CMake通过编写CMakeLists.txt文件来描述项目的编译规则，这些规则定义了源文件的位置、编译选项以及最终生成的可执行文件。CMake与IDE（集成开发环境）如Visual Studio 2015集成良好，可以通过CMake自动生成适合于特定IDE的项目文件，简化了构建过程。 4. 跨平台开发：该入门代码演示了如何编写能够跨平台编译的源代码，支持Linux，MacOS和Windows操作系统。对于Windows用户，特别提及了与Visual Studio 2015的兼容性。跨平台开发要求开发者使用兼容不同操作系统的API和编程范式。 5. 示例代码：提供了一个DisplayImage的示例代码。这个示例很可能是基于OpenCV的图像处理功能，演示了如何读取、显示和处理图像数据。在OpenCV示例文件夹中改编而成的代码通常用于教学和演示库的基本用法。 6. 文件系统结构：给定的文件名“vision-template-opencv-3.3-master”表明，这是一个使用Git进行版本控制的项目。文件名中的“master”通常表示主分支，意味着这是一个稳定或最新的版本。文件名还暗示了这是一个针对OpenCV 3.3版本的模板或者框架，为初学者提供了一个入门级的环境。 了解了上述知识点后，我们可以总结出这个入门代码的重要性在于为初学者提供一个简单、标准化的方式来构建OpenCV项目，同时支持多个主流的操作系统，极大地降低了学习OpenCV的门槛。此外，通过提供具体的示例代码，可以让初学者更快地理解如何利用OpenCV进行图像处理等任务，为日后深入学习和实际应用打下坚实的基础。