高效计算运行极值的Matlab工具：最小值与最大值

知识点： 1. 运行极值的概念：在数据处理中，运行极值是指在一组数据的连续子集中寻找极值（最小值或最大值）。这与运行平均值的概念类似，运行平均值是在数据的连续子集中寻找平均值。 2. 函数功能：在matlab中，"runningmin"函数可以计算输入向量或矩阵的运行极值。这个函数可以应用于数据科学、信号处理、图像处理等需要处理连续数据的领域。 3. 函数语法：该函数的语法为"out = runningmin(input,nSamples,type)"。其中，input参数是指需要处理的数据向量或矩阵；nSamples参数是指在计算极值时考虑的数据点的数量，即窗口大小；type参数是指需要计算的极值类型，可以是"min"、"max"或"both"（默认值，表示同时返回最小值和最大值）。 4. 函数返回值：函数返回的结果为out，其大小与输入相同。如果type为"min"或"max"，则out中将只包含最小值或最大值；如果type为"both"，则out中将先返回最小值，然后是最大值。 5. 使用示例：在matlab中，可以使用"[runMin,runMax] = runningExtreme(data,31,'both')"这样的语句来调用函数。这个语句表示在数据data中，以31为窗口大小，计算并返回最小值runMin和最大值runMax。 6. 函数效率：该函数的算法比对min的顺序调用快得多，至少对于大型数据集是这样。这是因为它在计算过程中避免了多次遍历整个数据集，而是在一个窗口中就完成了极值的计算。 7. 文件名称：该函数可能被封装在一个名为"runningExtreme.zip"的压缩包中，需要解压后才能使用。 8. Matlab环境：这个函数是专门为matlab环境开发的，因此在使用前需要确保你有matlab的运行环境。 9. 子功能：在函数的描述中提到有"子功能"，但没有给出具体的细节。这可能意味着在运行极值函数中，可能还包含了其他辅助函数或方法，用于支持主函数的运行。 10. 适用场景：由于运行极值函数可以在指定窗口大小内找到极值，因此它非常适用于处理时间序列数据或空间序列数据，如股票价格分析、图像边缘检测等场景。在这些场景中，运行极值可以帮助我们快速找到数据的重要特征或模式。