Linux下Hadoop源码编译所需软件合集包

是一个包含了在Linux系统环境下编译源码所需软件的压缩包，该合集主要针对的是Hadoop的源码编译。下面将详细介绍这些软件的相关知识点。 1. Hadoop源码编译 Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源框架，它允许用户在普通的硬件上存储和处理大规模数据集。Hadoop的设计目标是高可靠性、高效性、可伸缩性和低成本。Hadoop源码编译是指根据Hadoop项目发布的源码，在用户自己的计算机上重新构建Hadoop系统的软件工程过程。这个过程对于想要了解Hadoop内部工作原理或需要修改源码以适应特定环境的开发者来说，是非常重要的。 2. Linux系统环境 Linux是一种广泛应用于服务器、桌面和嵌入式系统的开源操作系统。它以其稳定性、安全性和灵活性而受到许多企业和开发者的青睐。在Linux环境下编译Hadoop源码，需要了解Linux基本命令，熟悉Shell脚本编写，以及具备一定的Linux系统管理知识。 3. JDK（Java Development Kit） JDK是用于开发Java应用程序的软件开发包。它包含了编译、调试和运行Java程序所需的所有工具和库。JDK 8u144版本是Oracle公司发布的Java的一个更新版本。在Linux环境下编译Hadoop源码，需要使用Java开发工具包来构建Hadoop的各种Java组件。 4. Maven Apache Maven是一个软件项目管理和构建自动化工具，主要服务于Java项目。它使用一个名为"Project Object Model"（POM）的概念来管理项目的构建、报告和文档。Maven 3.6.3版本用于解析项目依赖，组织项目结构，并提供统一的构建系统。在编译Hadoop源码时，Maven帮助自动下载所需的依赖项并进行构建。 5. Tomcat Apache Tomcat是一个开源的Web服务器和Servlet容器，由Apache软件基金会管理。Tomcat 6.0.44版本用于部署Java Servlet和JavaServer Pages（JSP）应用程序。虽然在编译Hadoop源码时并不直接需要Tomcat，但Hadoop的某些组件如HBase可能需要它来进行Web应用部署。 6. Ant Apache Ant是一个基于Java的构建工具，类似于make，但没有依赖关系和构建规则的动态语言扩展。它主要用于自动化编译、测试和打包Java应用程序的过程。Ant 1.9.14版本通过定义一系列的XML指令文件来管理和执行构建过程中的任务。 7. Protobuf（Protocol Buffers） Protocol Buffers是一种由Google开发的数据序列化协议，与语言无关，跨平台。它可用于通信协议、数据存储等。Protobuf 2.5.0版本在Hadoop源码编译时，可能被用于定义Hadoop内部通信协议的数据格式。 8. FindBugs FindBugs是一个静态代码分析工具，用于在Java代码中查找bug。通过检查Java字节码文件，FindBugs可以帮助开发者发现代码中的错误和潜在问题。FindBugs 1.3.9版本虽然在编译过程中不是必须的，但它有助于提升Hadoop源码的质量，通过分析代码来检测潜在的错误。 在准备编译Hadoop源码前，用户需要先解压上述提到的压缩包，安装JDK和Maven，并正确配置环境变量。然后根据Hadoop的官方文档，使用Maven进行项目的构建。这个过程可能涉及到清理项目、安装依赖、编译源码、运行测试和打包等多个阶段。需要注意的是，编译Hadoop源码是一个复杂且对环境要求较高的过程，开发者需要有一定的Java开发经验和Linux操作技能。