CWM元模型设计规范：提升对象模型重用与共享

### 元模型设计CWM规范知识点 #### CWM简介 CWM（Common Warehouse Metamodel，公共仓库元模型）是一种标准的元模型，它由对象管理组织（OMG，Object Management Group）制定，用以描述数据仓库和商业智能领域中数据的存储、管理和交换。CWM定义了一种通用的、可扩展的框架，使得不同厂商和用户之间能够交换数据仓库的元数据，从而达到数据模型的互操作性。 #### 元模型概念 元模型是关于模型的模型，它定义了建模语言的语法和语义规则。在数据仓库和商业智能领域，元模型是用来描述数据模型的高层次抽象，包括数据的结构、类型、关系以及转换规则等。 #### CWM的设计目标 CWM的设计目标主要是为了实现不同数据仓库系统之间的元数据交换和共享。其核心思想是重用对象模型（Object Model），这是一个以UML（统一建模语言）为基础的子集。通过这种方式，CWM能够提供一个标准化的方式来表达数据仓库的元数据，降低不同系统之间集成的难度。 #### 对象模型的重用与依赖 CWM元模型设计的重用和依赖对象模型意味着它采用了UML中定义的概念来描述数据仓库的元素。例如，它可能采用UML中的类（Class）概念来表示数据仓库中的数据表（Table），使用属性（Attribute）来描述列（Column），使用关联（Association）来表示表之间的关系等。 #### 共享通用模型构建 CWM通过标准化的方式共享通用模型构建，允许不同系统使用相同的模型元素来表示相同的概念。这样一来，当一个系统生成的元数据需要被另一个系统读取或处理时，双方无需再为每一个单独的概念进行特别的适配或转换工作。 #### 面向对象的数据资源描述 CWM重用对象模型来描述面向对象的数据资源，意味着它能够将数据仓库中的实体，如表、视图、索引等，都以面向对象的方式来表示。这样的描述不仅有助于理解数据结构，也便于实现数据的继承、封装和多态等面向对象的特性。 #### 其他类型数据资源的Metamodel元素 除了面向对象的数据资源外，CWM还包括其他类型数据资源的Metamodel元素。这些元素在对象模型中有相应的模型元素与之对应。例如，在关系型数据资源中，对象模型中的类（Class）可能对应于数据表（Table），而关联（Association）可能对应于表之间的外键约束（ForeignKeyConstraint）。 #### CWM元模型的组成部分 CWM元模型由多个子模型构成，这些子模型包括数据源模型（Data Source Model）、转换模型（Transformation Model）、商务模型（Business Model）等，它们分别负责描述数据仓库的不同方面。 #### CWM与数据仓库 数据仓库是用于存储和处理大量历史数据的系统，它支持管理决策过程。CWM通过定义标准化的元数据，促进了数据仓库的开发和维护，使得不同的数据仓库系统能够相互协作，提高了系统的整体效率和灵活性。 #### CWM规范的应用 CWM规范的应用领域广泛，它不仅被用于数据仓库环境，也被用于数据挖掘、数据仓库设计、ETL（Extract Transform Load，抽取、转换、加载）过程以及数据质量管理等方面。由于其在商业智能和数据仓库领域的标准化作用，CWM得到了业界的广泛认可和支持。 #### CWM的未来发展 随着数据仓库技术的不断发展，CWM也在不断地更新和进化。为了适应新的技术挑战，如大数据分析、云计算以及物联网等新兴领域，CWM需要持续地扩展其元模型的覆盖范围，并在保证向后兼容性的基础上，引入新的概念和元素。 #### 结语 CWM元模型设计的核心思想是通过重用和共享对象模型来实现数据仓库和商业智能领域中元数据的互操作性。这不仅有助于简化和标准化不同系统之间的数据集成过程，还能够提高数据仓库系统的整体效率和灵活性。随着数据技术的不断进步，CWM也在不断地发展和完善，以适应新时代的需求。