Linux下Python安装教程与rpm包下载

知识点: 1. Python简介：Python是一种广泛使用的高级编程语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。它的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而不是使用大括号或关键字）。Python是动态类型、解释型、面向对象和高级编程语言，同时支持过程化编程、面向对象编程和函数式编程。 2. Linux简介：Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能够运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。Linux继承了UNIX以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。 3. RPM简介：RPM（RPM Package Manager）是一种用于Linux和Unix系统的软件包管理系统。它用于安装、卸载、管理软件包。RPM包以".rpm"为后缀，包含了已经编译好的二进制文件以及安装、卸载、查询这些文件所需的相关信息。 4. Python的安装：Python可以在多种操作系统上安装，包括Linux、Windows和Mac OS X。在Linux上安装Python，可以通过包管理器（如apt、yum等）或者直接安装Python的rpm包来完成。本资源提供的Python_Install_20211206.zip文件，包含了一个或多个Python的rpm包，可以在Linux系统中使用。 5. Linux下安装Python的方法：在Linux下安装Python主要有两种方法，一种是使用系统的包管理器安装，例如在Ubuntu系统中，可以使用"sudo apt install python3"命令来安装Python3；另一种是使用Python的rpm包来安装，例如首先需要下载Python的rpm包，然后使用"rpm -ivh xxx.rpm"命令来安装Python。在安装过程中，可能需要解决依赖问题，可以使用"yum install xxx"命令来解决依赖。 6. Python在Linux下的应用场景：Python在Linux系统中有着广泛的应用，例如在Web开发中，可以使用Django、Flask等框架来创建网站；在数据分析中，可以使用Pandas、Numpy等库来处理数据；在人工智能领域，可以使用Tensorflow、Pytorch等库来构建和训练模型。 7. Python的版本：目前Python主要分为两个版本，Python2和Python3。Python2已经在2020年停止维护，因此建议使用Python3。在安装Python时，需要确认所安装的是哪个版本。 8. Python的环境配置：安装Python之后，还需要进行环境配置。主要配置的是环境变量，例如PATH环境变量需要包含Python的安装路径，以便可以在命令行中直接运行Python。此外，还需要配置PYTHONPATH环境变量，以便Python可以找到第三方库的路径。 总结：Python_Install_20211206.zip文件包含了一个或多个Python的rpm包，可以在Linux系统中使用这些包来安装Python。在Linux下安装Python，可以通过包管理器或者直接安装Python的rpm包来完成。在安装过程中，可能需要解决依赖问题。Python在Linux系统中有着广泛的应用，例如在Web开发、数据分析和人工智能等领域。