大学计算机期末考试复习指南

"大学计算机复习大纲.ppt" 大学计算机复习大纲主要涵盖了从基础知识到高级概念的一系列要点，旨在帮助学生准备计算机科学的期末考试。考试安排在2015年1月14日，时间从8:00持续到9:50，考生需将答案写在答题纸上并注明相关信息。考试成绩占总成绩的60%，试题类型包括选择、填空、判断和综合题目。 复习大纲中详细列举了以下几个方面的关键知识点： 1. 计算工具的发展历史：这部分内容可能涉及从最早的计算工具如算盘到现代计算机的演变过程，以及划分四个阶段的标准（电子管、晶体管、集成电路和大规模集成电路）以及每个阶段的特点。 2. 计算机的发展历史：这包括了第一台电子计算机ENIAC的介绍，以及按照技术进步划分的各个阶段。 3. 图灵和冯·诺依曼的贡献：讨论图灵机如何奠定了现代计算机理论的基础，以及冯·诺依曼的程序存储思想如何影响了计算机设计。 4. 计算机应用：涵盖如天气预报、人工智能游戏（如国际象棋）等领域，强调计算机的广泛应用。 5. 计算机发展趋势：可能涉及高性能计算、云计算、物联网和人工智能等前沿话题。 6. 数制与进制转换：特别是二进制的重要性，以及不同进制之间的转换。 7. 字符编码：包括ASCII码和汉字编码（如GB2312或Unicode）的基础知识。 8. 数据存储单位：如字节（B）、千字节（KB）、兆字节（MB）等。 9. 计算机基本组成与工作原理：讲解存储程序和程序控制的概念。 10. 微机的主要性能指标：如字长、运算速度、内存和外存容量等。 11. 计算机指令：操作码和地址的概念，以及它们在计算机指令执行中的作用。 12. 存储器原理：包括内存、寄存器、缓存和外存的不同类型和特性。 13. 计算机系统组成：五大部分（输入设备、输出设备、中央处理器、内存和外存）的功能。 14. 操作系统：定义、功能，以及常见的操作系统类型（如Windows、Linux、macOS等）。 在问题求解和算法部分： 1. 问题求解思路：包括数学建模和常用策略。 2. 算法定义：算法的特性（有穷性、确定性、可行性、输入和输出）及其描述方式（伪代码、流程图等）。 3. 算法评价：主要从正确性、时间复杂度（大O表示法）和空间复杂性等方面进行。 4. 典型算法：穷举法、递推法、递归法、贪心法，以及它们在解决实际问题中的应用。 5. 搜索问题：搜索策略的核心要素和计算机搜索中的常见思想。 6. 查找方法：顺序查找、折半查找的实现和效率分析。 7. 排序算法：如选择排序和冒泡排序的工作原理和效率比较。 在数据和数据结构部分： 1. 数和数据的区别：以及数据类型的概念。 2. 数据结构：逻辑结构（集合、线性、树状、图）和物理结构（顺序和链式）的解释。 3. 数据结构与算法的关系：如何通过数据结构优化算法的效率。 4. 典型线性结构：队列和栈的特点和操作。 在计算机程序部分： 1. 计算机程序的概念：程序在计算机中的定义和作用。 2. 计算机语言分类：机器语言、汇编语言和高级语言的特性，以及面向硬件的语言。 3. 程序基本结构：顺序、分支和循环结构的编程基础。 4. 数据类：可能涉及变量、常量和数据类型的分类。 这个复习大纲全面覆盖了大学计算机课程的基础知识和核心概念，对于准备考试的学生来说，是一个非常有价值的参考资料。