C++程序设计基础-谭浩强算法讲解

"补充算法-谭浩强C++PPT" 这篇资源主要涵盖了C++编程语言以及算法的相关知识，特别是方程求解的迭代方法。首先，C++是C语言的扩展，由Bjarne Stroustrup在C语言的基础上发展和完善，以支持面向对象编程和泛型编程。它结合了高级语言的抽象性和汇编语言的效率，使得程序具有高度的可移植性和高效性。 C++程序设计的核心特点包括： 1. 结构化编程：C++支持结构化编程概念，如函数、循环和条件语句，使代码组织清晰，易于理解和维护。 2. 灵活性：C++允许程序员选择不同的编程范式，如过程、结构化、面向对象或泛型编程，适应不同场景的需求。 3. 丰富的运算符：C++不仅包含基本的算术和逻辑运算符，还包括位运算符，便于底层硬件操作。 4. 数据结构和函数：C++提供了多种内置数据类型（如int、float、char等）和复杂数据结构（如数组、结构体、类），以及函数作为模块化编程的基本单元。 5. 可移植性：C++编写的程序可以在不同的平台上运行，只需极少或无需修改，这是由于其标准库和编译器的广泛支持。 6. 严谨性：尽管C++语法较为宽松，但理解其规则并遵循良好的编程实践，可以编写出高质量、易于调试的代码。 关于算法部分，描述提到了牛顿切线法，这是一种迭代法求解方程的算法。在解决无法直接求解的方程f(x)=0时，牛顿法利用函数的切线逼近零点。基本步骤如下： 1. 选择一个初始猜测值x0。 2. 计算函数f在x0处的导数f'(x0)。 3. 使用公式x1 = x0 - f(x0)/f'(x0)求得下一个猜测值x1。 4. 重复步骤2和3，直到达到预设的精度要求或达到最大迭代次数。 这种方法基于局部线性逼近，因此对于某些问题可能快速收敛，但也可能陷入局部最小值或最大值，而不是全局解。在实际编程中，可能需要结合其他策略，如二分法或黄金分割法，以确保找到正确的解。 在学习C++时，理解算法和数据结构是非常重要的，因为它们是解决问题的基础工具。同时，掌握C++语言的特性，如指针、类、模板和异常处理，将有助于编写出更高效和可靠的程序。通过谭浩强的C++教程，学习者可以系统地掌握这些知识，从而提升编程技能。