h5py 3.1.0版本支持Linux平台的Python3.6下载

HDF5（Hierarchical Data Format version 5）是一种用于存储和组织大量数据的文件格式。此资源提供了两个针对不同CPU架构和Linux发行版的预编译二进制包。 h5py-3.1.0版本是h5py库的一个更新版本，该版本提供了新的功能和错误修复。'cp36'表示该版本是为Python 3.6版本设计的，而'cp36m'表明它支持多版本的Python 3.6环境。'linux'表示这个包是为Linux操作系统构建的。 两个文件分别对应不同的Linux架构和硬件平台： 1. h5py-3.1.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl是一个针对x86_64架构（即常见的64位Intel或AMD处理器）的轮子（wheel）安装包。'manylinux1'表明该安装包遵循PEP 513标准，它是一个兼容多个Linux发行版的预编译轮子包，确保了它的兼容性和可移植性。该文件是为了兼容旧的Linux系统或那些不支持较新标准的系统而构建的。 2. h5py-3.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl是一个针对aarch64架构（即64位ARM处理器，常见于较新的服务器、手机和嵌入式设备）的轮子安装包。随着技术的进步，越来越多的Linux服务器和设备采用ARM架构，因此这样的安装包能够为这些硬件提供支持。 该资源对于希望在Linux平台上使用h5py进行数据处理和分析的Python开发者来说是一个重要资源，特别是对于那些使用Python 3.6版本，并且在特定硬件架构上部署应用的开发者。这些安装包简化了安装过程，用户只需要使用pip安装工具就可以快速安装h5py库到他们的系统中。" 知识点总结: 1. h5py库: - 是一个Python库，用于操作HDF5文件格式。 - HDF5是一种复杂的数据模型，支持广泛的科学数据存储和分析。 - 该库提供了一个高级接口，隐藏了底层HDF5 C API的复杂性。 - h5py支持数组和类字典数据模型，可以处理大型数据集。 2. HDF5文件格式: - Hierarchical Data Format version 5。 - 用于存储和组织大量数据，支持高效的数据访问。 - 支持复杂数据结构，可以存储多种类型的数据。 3. Python版本支持: - h5py-3.1.0版本专为Python 3.6设计。 - 'cp36m'表示支持多个Python 3.6的环境。 4. Linux平台兼容性: - 'manylinux1_x86_64.whl'表示该安装包兼容多种Linux发行版，并且是为64位Intel/AMD处理器架构设计。 - 'linux_aarch64.whl'表示该安装包是为64位ARM处理器架构设计，适用于最新的Linux服务器和嵌入式设备。 5. 文件格式和扩展名: - .whl文件是Python的安装包格式，也称为“轮子”。 - 该格式是PEP 513标准的一部分，保证了不同Linux发行版的兼容性。 6. 安装和部署: - 使用pip安装工具可以安装h5py库。 - 这些预编译包简化了安装过程，适用于多种硬件架构。 - 开发者可以根据他们的硬件平台和Python版本选择合适的安装包。 在开发涉及大量数据存储和处理的应用时，了解并利用h5py这样的库可以大大提高开发效率和数据处理能力。针对不同硬件平台和操作系统版本的预编译包则确保了开发者可以在多种环境中灵活部署他们的应用。