OpenCV Contrib 4.2.0编译安装指南

从给定文件信息中可以了解到，该文件涉及到的知识点主要围绕“opencv_contrib-4.2.0”这一版本的OpenCV库中的contrib模块。下面将对这一主题进行详细介绍： ### OpenCV及opencv_contrib介绍 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它具有广泛的功能，包括图像处理、视频分析、特征检测、物体识别、机器学习等。OpenCV支持多种编程语言，如C++、Python等，并且在学术界和工业界都有广泛的应用。 `opencv_contrib`是OpenCV官方开源项目的一个分支，它包含了核心库以外的一些扩展模块。这些扩展模块提供了额外的算法和功能，但它们通常未被包含在OpenCV的核心库中，因为这些功能要么是实验性质的，要么是专有性质的，或者是因为它们需要额外的许可才能使用。`opencv_contrib`模块对于那些需要使用这些额外功能的开发者来说非常重要。 ### 关于opencv_contrib-4.2.0版本 该文件中提到的opencv_contrib-4.2.0指的是OpenCV的4.2.0版本的contrib扩展模块。这个版本是2019年发布的，属于OpenCV 4系列，它改进和增加了许多特性，包括但不限于对深度学习的支持、增强的3D重建算法、改进的图像处理算法等。 ### 编译opencv4.2 文件描述中提到编译opencv4.2需要在Linux环境下进行，这是一个相对复杂的过程，通常需要一定的编程和系统配置经验。编译过程中可能会遇到各种“坑”（即问题或障碍），因此文件作者希望在他们的经验分享之后，其他人能够一次性成功编译安装。 编译OpenCV的基本步骤通常包括以下几点： 1. **系统环境检查**：确保系统中安装了所有必要的依赖，如gcc/g++编译器、cmake构建系统、Python等。 2. **获取源代码**：从官方网站下载opencv和opencv_contrib的源代码包。 3. **准备编译环境**：安装所有必要的依赖库，如libjpeg、libtiff、libjasper、libpng等图像处理库。 4. **配置编译选项**：使用cmake工具配置编译选项，包括选择需要的模块（例如，在这里可以选择opencv_contrib中的扩展模块）。 5. **编译和安装**：在配置好选项后，使用make命令编译代码，并通过make install安装到指定目录。 ### Linux下编译OpenCV时可能遇到的问题 1. **依赖库缺失或版本不兼容**：确保所有需要的依赖库都已安装，并且版本与OpenCV的编译要求相符合。 2. **权限问题**：安装过程中可能需要管理员权限，这时可以使用sudo命令。 3. **配置错误**：在使用cmake配置编译选项时可能会有参数配置错误，需要仔细检查cmake命令行参数是否正确。 4. **编译错误**：编译时可能会遇到各种编译错误，需要根据错误信息进行调试。 5. **内存不足**：大型项目的编译需要大量内存，如果系统内存不足，可能会导致编译失败。 ### 结语 opencv_contrib-4.2.0作为OpenCV的一个重要版本，为开发者提供了更加丰富的功能和算法选择。在Linux环境下编译安装这一版本时，虽然可能会遇到一些挑战和障碍，但通过仔细的准备、充分的依赖安装和正确的编译配置，开发者通常能够成功地将OpenCV库安装到他们的系统中。通过学习和克服这些编译过程中的问题，开发者能够加深对OpenCV以及计算机视觉领域的理解，为之后的项目开发打下坚实的基础。