近红外光谱法优化全血胆固醇甘油三酯分析模型

本文主要探讨了全血胆固醇和甘油三酯的近红外光谱分析及其模型优化方法。作者通过结合近红外透射光谱与化学计量学手段，对全血样本在800至2500纳米的宽波段内进行透射光谱测量，利用间隔偏最小二乘法(iPLS)这一特征选择算法，对数据进行处理以确定最佳的特征吸收波段。 在实验过程中，研究者发现胆固醇的特征吸收波段集中在1650~1730纳米，而甘油三酯的特征吸收波段则在2260~2340纳米。这些特定波段的光谱响应强烈，能够有效反映胆固醇和甘油三酯的浓度变化。经过模型优化后，所得的预测相关系数分别为0.79和0.865，这表明模型具有较高的预测精度。预测均方根误差分别为0.5 mol/kL和0.28 mol/kL，进一步证实了该方法的准确性。 研究结果显示，近红外光谱技术作为一种非侵入性的检测手段，能够有效地测定全血中的胆固醇和甘油三酯含量，对于临床生化检验或者生物医学研究具有重要的应用潜力。同时，间隔偏最小二乘法作为特征选择工具，能够帮助科研人员在大量光谱数据中精准地识别关键波段，从而提高分析模型的精确性和实用性。 这项研究不仅验证了近红外光谱在全血胆固醇和甘油三酯测量中的可行性，还提供了一种有效的定量分析模型构建策略，为后续的生物标志物检测和疾病诊断提供了新的科学依据和技术支持。这对于推动生物医学领域、临床检验以及精准医疗的发展具有重要意义。