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严蔚敏数据结构:C语言实现完整的词索引表

4星 · 超过85%的资源 | 下载需积分: 22 | 177KB | 更新于2025-03-12 | 17 浏览量 | 25 下载量 举报 1 收藏
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在讨论“严蔚敏建立词索引表”的相关知识点之前,我们需要明确几个关键的概念,包括数据结构、串操作、索引表以及严蔚敏所著作的与数据结构相关的作品。下面,将对这些知识点进行详细解读。 ### 数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它使得数据可以高效地被访问和修改。数据结构包括了线性结构(如数组、链表)和非线性结构(如树、图)。在算法与程序设计中,合理地选择和实现数据结构可以提高程序的运行效率。 ### 严蔚敏 严蔚敏是中国著名的计算机教育家,她在数据结构的教学和研究方面做出了巨大贡献。其著作《数据结构(C语言版)》是众多计算机相关专业学生和从业人员的学习参考资料。书中详细介绍了多种数据结构的原理及实现方法,包括线性表、栈、队列、树、图、查找、排序等。 ### 词索引表 词索引表是一种特殊的数据结构,它通常用于文本数据的快速检索。词索引表维护了一个词汇列表,并且与每个词汇相关联的信息,如该词汇出现的位置或次数等。在数据库、全文搜索引擎、词典等领域中有着广泛应用。 ### 串操作 串操作是指对字符串所进行的一系列操作,如字符串的创建、检索、插入、删除、替换等。在C语言中,串操作通常使用字符数组来实现,并且可以借助标准库函数,如`strcat()`, `strcpy()`, `strcmp()`等来进行复杂的字符串处理。 ### 实现词索引表 在C语言中实现词索引表通常涉及以下几个步骤: 1. **文本处理**:首先需要读取文本数据,并根据需要进行预处理,比如分词,将连续的文本分解成单独的单词或词汇。 2. **数据结构定义**:定义一个合适的数据结构来存储词汇和相关信息。例如,可以使用结构体来表示每个索引项,包含词汇本身、指向该词汇在文本中出现位置的指针链表等信息。 3. **索引构建**:遍历处理后的文本数据,为每一个词汇构建索引信息,并存储在之前定义的数据结构中。这一步骤可能需要使用散列表或树结构来快速定位和插入索引项。 4. **排序与优化**:为了加快检索速度,可以根据词汇的频率或字典顺序对索引表进行排序。同时,可以使用各种优化技术,比如将文本分块存储来减少内存使用。 5. **检索功能实现**:提供检索接口,使得用户可以输入关键词并迅速得到该词在文本中的位置和其他相关信息。这通常涉及到对构建好的索引表进行查找操作。 ### 完整源码 在《数据结构(C语言版)》中,严蔚敏可能会给出词索引表相关的基本概念和示例代码,但并不会提供完整的项目源码。因此,如果想要构建一个完整的词索引表程序,需要自己动手编写完整的C语言代码,包括用户交互、文本处理、数据结构的实现、索引构建和检索等。 ### 结论 上述内容是关于“严蔚敏建立词索引表”的相关知识点。在实现词索引表的过程中,需要掌握数据结构的基本理论,理解串操作的含义及其应用,并且能够使用C语言进行有效的程序开发。为了构建一个高效且准确的词索引表,上述各步骤缺一不可,并且每个步骤都需要细致入微的考量和精心设计。由于严蔚敏在数据结构领域的权威地位,她所著的书籍为很多对数据结构感兴趣的学习者提供了理论基础和实践指导。

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本文件内容为数据结构讲义,html格式 1 绪论 1、1 什么是数据结构 1、2 基本概念和术语 1、3 抽象数据类型的表示与实现 1、4 算法和算法分析 1、4、1 算法 1、4、2 算法设计的要求 1、4、3 算法效率的度量 1、4、4 算法的存储空间需求 2 线性表 2、1 线性表的类型定义 2、2 线性表的顺序表示和实现 实验一 2、3 线性表的链式表示和实现 2、3、1 线性链表 2、3、2 循环链表 实验二 2、3、3 双向链表 2、4 一元多项式的表示及相加 3 栈和队列 3、1、0 栈 3、1、1 抽象数据类型栈的定义 3、1、2 栈的表示和实现 3、2、0 栈的应用举例 3、2、1 数制转换 3、2、2 括号匹配的检验 3、2、3 行编辑程序 实验三 3、2、4 迷宫求解 3、2、5 表达式求值 3、3、0 栈与递归的实现 3、4、0 队列 3、4、1 抽象数据类型队列的定义 3、4、2 链队列-队列的链式表示和实现 3、4、3 循环队列-队列的顺序表示和实现 3、5、0 离散事件模拟 4、0、0 串 4、1、0 串类型的定义 4、2、0 串的表示和实现 实验四 4、2、1 定长顺序存储表示 4、2、2 堆分配存储表示 4、2、3 串的块链存储表示 4、3、0 串的模式匹配算法 4、3、1 求子串位置的定位函数 4、3、2 模式匹配的一种改进算法 4、4、0 串操作应用举例 4、4、1 文本编辑 4、4、2 建立词索引表 5、0、0 数组和广义表 5、1、0 数组的定义 5、2、0 数组的顺序表示和实现 实验五 5、3、0 矩阵的压缩存储 5、3、1 特殊矩阵 5、3、2 稀疏矩阵 5、4、0 广义表的定义 5、5、0 广义表的存储结构 5、6、0 m元多项式的表示 5、7、0 广义表的递归算法 5、7、1 求广义表的深度 5、7、2 复制广义表 5、7、3 建立广义表的存储结构 单元测验 6、0、0 树和二叉树 6、1、0 树的定义和基本术语 6、2、0 二叉树 6、2、1 二叉树的定义 6、2、2 二叉树的性质 6、2、3 二叉树的存储结构 6、3、0 遍历二叉树和线索二叉树 6、3、1 遍历二叉树 实验六 6、3、2 线索二叉树 6、4、0 树和森林 6、4、1 树的存储结构 6、4、2 森林与二叉树的转换 6、4、3 树和森林的遍历 6、5、0 树与等价问题 6、6、0 赫夫曼树及其应用 6、6、1 最优二叉树 6、6、2 赫夫曼编码 6、7、0 回溯法与树的遍历 6、8、0 树的计数 7、0、0 图 7、1、0 图的定义和术语 7、2、0 图的存储结构 7、2、1 数组表示法 7、2、2 邻接表 7、2、3 十字链表 7、2、4 邻接多重表 7、3、0 图的遍历 7、3、1 深度优先搜索 7、3、2 广度优先搜索 7、4、0 图的连通性问题 7、4、1 无向图的连通分量和生成树 7、4、2 有向图的强连通分量 7、4、3 最小生成树 7、4、4 关节点和重迦通分量 7、5、0 有向无环图及其应用 7、5、1 拓扑排序 7、5、2 关键路径 7、6、0 最短路径 7、6、1 从某个源点到其余各顶点的最短路径 7、6、2 每一对顶点之间的最短路径 8、0、0 动态存储管理 8、1、0 概述 8、2、0 可利用空间表及分配方法 8、3、0 边界标识法 8、3、1 可利用空间表的结构 8、3、2 分配算法 8、3、3 回收算法 8、4、0 伙伴系统 8、4、1 可利用空间表的结构 8、4、2 分配算法 8、4、3 回收算法 8、5、0 无用单元收集 8、6、0 存储紧缩 9、0、0 查找 9、1、0 静态查找表 9、1、1 顺序表的查找 9、1、2 有序表的查找 9、1、3 静态树表的查找 9、1、4 索引顺序表的查找 9、2、0 动态查找表 9、2、1 二叉排序树和平衡二叉树 9、2、2 B—树和B+树 9、2、3 键树 9、3、0 哈希表 9、3、1 什么是哈希表 9、3、2 哈希函数的构造方法 9、3、3 处理冲突的方法 9、3、4 哈希表的查找及其分析 实验七 10、0、0 内部排序 10、1、0 概述 10、2、0 插入排序 10、2、1 直接插入排序 10、2、2 其它插入排序 10、2、3 希尔排序 10、3、0 快速排序 10、4、0 选择排序 10、4、1 简单选择排序 10、4、2 树形选择排序 10、4、3 堆排序 10、5、0 归并排序 实验八 10、6、0 基数排序 10、6、1 多关键字的排序 10、6、2 链式基数排序 10、7、0 各种内部排序方法的比较讨论 11、0、0 外部排序 11、0、1 外存信息的存取 11、0、2 外部排序的方法 11、0、3 多路平衡归并的实现 11、0、4 置换-选择排序 11、0、5 最佳归并树 12、0、0 文件 12、1、0 有关文件的基本概念 12、2、0 顺序文件 12、3、0 索引文件 12、4、0 ISAM文件和VSAM文件 12、4、1 ISAM文件 12、4、2 VSAM文件 12、5、0 直接存取文件(散列文件) 12、6、0 多关键字文件 12、6、1 多重表文件 12、6、2 倒排文件 总复习