Hibernate3实现部分字段映射与NativeSQL使用

###Hibernate3中通过native SQL或取部分字段并映射为具体对象的实现 ####知识点概述 在Hibernate框架中，开发者经常需要处理复杂的查询，有时候可能只关心表中的一部分字段，或者需要直接使用原生SQL进行查询。在Hibernate 3中，实现这种需求可以通过几种方法完成，包括使用`session.createSQLQuery()`方法执行原生SQL查询，并将结果映射到具体的对象中。 ####Hibernate原生SQL查询（native SQL） 1. **使用`session.createSQLQuery()`方法** - `session.createSQLQuery()`允许开发者执行原生SQL查询，并将结果集映射到Java实体类中。这对于执行数据库特定功能或者优化性能非常有用，尤其是在那些Hibernate查询优化不够或者没有映射的表上。 2. **结果集映射** - 映射结果集时，需要明确指定哪些字段映射到对象的哪个属性。这可以通过`addEntity()`方法或者`addScalar()`方法实现。使用`addEntity()`时，Hibernate会自动识别对象的属性与查询返回列的匹配。而`addScalar()`则是用来映射原生SQL查询中的列到对象的基本属性类型。 3. **使用`ResultTransformer`** - `ResultTransformer`是一个强大的工具，用于自定义查询结果的转换。它允许开发者将查询结果转换为非实体类型，比如DTO（Data Transfer Object）或者Map。这对于返回不完全对应于实体对象的结果集非常有用。 ####通过部分字段映射到具体对象 1. **使用`select`子句控制返回字段** - 在原生SQL查询中，通过`select`子句选择需要返回的字段，可以使用`*`获取所有字段或者仅指定需要的字段名。 2. **使用别名** - 在SQL查询中，对于需要映射到对象属性的列，应该使用别名，因为Hibernate通过别名来决定如何将数据列映射到对象的属性上。 3. **构造查询结果** - 在处理查询返回的结果时，如果返回的列不是直接对应于对象的属性，可以通过编写代码来构造查询结果，这可能需要手动将结果集的列值赋给对象的属性。 ####实现细节 1. **MailDAO.java分析** - 从提供的文件名`MailDAO.java`来看，可以推测这可能是一个负责处理邮件数据访问的类。在这个类中，可能包含了使用Hibernate原生SQL查询和映射部分字段到邮件实体对象的方法。 - 例如，MailDAO类中可能有类似以下的方法： ```java public List<Mail> findMailsByStatus(String status) { Session session = sessionFactory.getCurrentSession(); String sql = "SELECT id, sender, receiver, subject, status, sent_time FROM Mail WHERE status = :status"; SQLQuery query = session.createSQLQuery(sql); query.addScalar("id", Hibernate.LONG); query.addScalar("sender", Hibernate.STRING); query.addScalar("receiver", Hibernate.STRING); query.addScalar("subject", Hibernate.STRING); query.addScalar("status", Hibernate.STRING); query.addScalar("sent_time", Hibernate.TIMESTAMP); query.setParameter("status", status); query.setResultTransformer(Transformers.aliasToBean(Mail.class)); return query.list(); } ``` 上面的代码展示了如何通过原生SQL查询来获取Mail对象的列表，其中只包含部分字段，并通过别名和`ResultTransformer`将这些字段映射到Mail对象中。 ####小结 Hibernate框架提供了灵活的查询接口，允许开发者使用原生SQL来执行复杂的查询，并通过`addEntity`、`addScalar`和`ResultTransformer`等机制来控制查询结果的映射方式。这对于在保持Hibernate的ORM特性的前提下，实现特定的数据访问需求至关重要。通过上述分析可以看出，Hibernate的灵活性和强大功能能够满足各种复杂场景的数据访问需求。