掌握dbt工具：构建数据仓库的Oyster Cards研究项目

### 标题知识点：oyster_cards #### 1. Oyster卡概述 - Oyster卡是一种由Transport for London (TfL)推出的非接触式智能卡，用于在伦敦交通网络（包括地铁、公交、电车、DLR、Overground及部分国家铁路服务）中进行支付和乘车。该卡提供了一种方便快捷的支付方式，并为乘客提供了一些优惠。 - Oyster卡的工作原理涉及非接触式技术，通过与读卡器的无线通信进行交易。它支持多种支付方式，如预付、月卡或旅行卡。 #### 2. 数据分析与构建 - 本研究项目以Oyster卡的使用数据为对象，通过数据构建工具进行深入分析。 - 项目的目标是熟悉dbt（Data Build Tool）这一特定的数据构建工具，以构建stage（阶段层）和marts（数据集市层）。 - dbt是一个用于管理数据转换的工具，它允许数据分析师和工程师以一种类似于软件开发的方式来编写和维护数据管道。 #### 3. 使用Kaggle平台 - Kaggle是一个全球性的数据科学竞赛平台，为数据科学家、机器学习专家和AI研究人员提供了一个展示自身技能的场所，同时也提供了一个共享数据集的平台。 - 在本项目中使用Kaggle平台，可能意味着研究者使用了Kaggle上的Oyster卡数据集进行分析，或者在Kaggle上与其他数据科学家分享了其项目和研究成果。 ### 描述知识点：使用数据构建工具进行的研究项目 #### 1. dbt工具介绍 - dbt是一个开源的数据构建工具，它通过SQL模板的使用，简化了数据转换过程。 - dbt主要应用于数据工程领域，它支持数据清洗、数据整合、数据转换等工作，并且与现有的数据仓库（如Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake等）兼容性良好。 #### 2. stage层与marts层的概念 - 在数据仓库的架构中，stage层也称为暂存层或原始层，是数据仓库的数据入关口。它接收来自不同源系统的原始数据，并进行初步的清洗和格式化，但通常不包含业务逻辑。 - marts层（数据集市层）则是在stage层基础上进一步加工得到的，通常包含各种维度和度量的业务数据模型。它们被组织为便于特定业务用户或应用直接使用的形式。 #### 3. 使用dbt构建数据模型的步骤 - 使用dbt构建数据模型通常包括编写SQL文件，这些文件定义了数据模型的具体转换过程。 - 通过编写宏（宏是一种可重用的SQL代码片段）和测试，dbt允许用户验证数据转换的正确性和完整性。 - dbt还允许构建数据的依赖关系图（DAG），这有助于可视化数据流并优化数据处理过程。 ### 标签知识点：HTML #### HTML在数据构建项目中的应用 - HTML（超文本标记语言）是构建网页内容的标准标记语言。尽管HTML通常与网页前端开发相关，但在数据分析和数据构建项目的文档编写中，有时也会使用HTML格式。 - 项目中可能使用HTML来编写dbt的文档，以便于团队成员和项目利益相关者阅读和理解dbt项目中的DAG、数据表和视图等。 - HTML文档的编写有助于项目的呈现和知识共享，使得非技术用户也能理解项目内容。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点：oyster_cards-main #### 项目文件结构 - 文件名称列表中的“oyster_cards-main”可能表示了项目的主要分支或主目录。 - 在Git版本控制中，"main"通常指的是默认分支，该项目的主目录可能包含多个子目录和文件，其中可能包括SQL文件、dbt项目配置文件、模型定义文件、数据源定义文件等。 - 项目主目录文件结构的设计反映了项目组织和代码管理的方式，对于维护和扩展项目的可读性和可维护性至关重要。