SpringBoot与ShardingJDBC分布式事务实践教程

本资源为一个通过SpringBoot框架集成ShardingJDBC来实现分布式事务处理的示例工程。ShardingJDBC是当当网开源的一款轻量级Java框架，它提供的是数据库分库分表和分布式事务处理的能力。本文档旨在介绍如何将SpringBoot与ShardingJDBC进行集成，以实现一个可运行的分布式事务处理demo，具体知识点包括： 1. SpringBoot框架基础： SpringBoot是Spring开源组织下的一个子项目，旨在简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用“约定优于配置”的原则，提供了一系列大型项目中常见的非功能性特性，例如嵌入式服务器、安全性、健康检测、外部配置等。 2. ShardingJDBC简介： ShardingJDBC是一个开源的分布式数据库中间件解决方案，提供轻量级Java框架实现数据库的分库分表和分布式事务处理。它在应用层提供透明化的分布式数据库访问，无需额外的代理服务器，能够在JDBC层拦截SQL，并对SQL进行路由和分片处理。 3. 分布式事务概念： 分布式事务是事务在分布式系统中的扩展，它的核心是保持数据的一致性和完整性。在一个分布式系统中，一个业务操作可能涉及到多个物理数据库的更新，分布式事务机制能够保证即使在跨多个数据库操作的情况下，仍然能够保证数据的一致性。 4. SpringBoot集成ShardingJDBC过程： 在SpringBoot项目中集成ShardingJDBC需要在项目构建文件pom.xml中添加ShardingJDBC的依赖。然后配置相应的分库分表规则和事务管理器，通过ShardingJDBC提供的API来实现对数据库的操作。这个过程需要对ShardingJDBC的配置和SpringBoot的事务管理有较深的理解。 5. 实现分布式事务的具体示例： 在提供的demo工程中，通过配置文件来定义分库分表的规则，然后在业务代码中使用SpringBoot提供的@Transactional注解来声明事务。在执行数据库操作时，ShardingJDBC会根据配置的规则将操作路由到正确的分库分表中，并且通过事务管理器保证操作的原子性。 6. 参考博客说明： 文档中提供了博客链接，该博客详细说明了如何使用ShardingJDBC进行配置，包括依赖管理、配置文件编写以及业务代码实现等步骤。通过阅读博客中的内容，可以进一步加深对SpringBoot与ShardingJDBC集成实现分布式事务的理解。 7. 工程文件结构说明： 工程中包含了.gitignore文件，用于指定在使用git版本控制时忽略的文件；sharding-jdbc-transaction-example.iml文件为IntelliJ IDEA项目结构文件；HELP.md文件提供帮助文档；pom.xml为Maven构建配置文件；src目录下存放源代码；target目录用于存放编译生成的类文件和资源文件；.idea目录包含IntelliJ IDEA的项目设置；logs目录用于存放日志文件。 以上是根据提供的文件信息所推导出的详细知识点。实际运用这些知识点需要结合具体的开发环境和业务需求来深入实践和理解。