模糊系统与模糊控制教程：LLC谐振与TSK模糊系统的实战与理论

"《模糊系统与模糊控制教程》是由王立新著，王迎军译，清华大学出版社出版的专业书籍，涵盖了模糊数学、模糊逻辑、模糊系统设计、模糊控制等多个核心主题。书中详细介绍了模糊集合、模糊关系方程、模糊算术、模糊线性规划和可能性理论等关键概念，并探讨了设计模糊系统的四种方法以及非自适应模糊控制策略。该书旨在为硕士、博士研究生提供理论与实践相结合的指导，同时也适用于控制科学、管理科学、应用数学等领域的教学和工程人员研究参考。" 在标题提及的"中的气球模型-llc谐振实战经验总结"中，气球模型是一种用于描述和理解模糊逻辑系统的比喻。这种模型通常由一系列模糊规则组成，如IF-THEN规则，它们用于将模糊的输入映射到模糊的输出。在描述中，提到了模糊推理机的工作原理，它依据模糊逻辑原理组合规则，处理模糊集合。当系统包含反馈机制时，就会形成模糊动态系统。 模糊系统的核心问题在于其输入和输出是用自然语言描述的模糊集合，而非实际的数值。为解决这个问题，Takagi, Sugeno 和 Kang提出了TSK模糊系统，它的输入和输出都是实值变量，更易于与工程实际相结合。TSK模糊系统不使用传统的IF-THEN规则，而是采用一种不同的结构，更适合于处理真实世界中的连续变量。 模糊控制是模糊系统在实际应用中的一个重要分支，它允许使用自然语言描述的控制策略来操纵复杂的系统。模糊控制可以处理不确定性，对非线性系统表现良好，尤其在传统控制方法难以应用的场合。书中提到的非自适应模糊控制方法，可能包括基于规则调整或学习机制的控制策略，以适应系统的变化。 此外，模糊C均值算法（FCM）是模糊聚类的一种方法，用于将数据集分割成模糊的类别，而模糊关系方程则用来描述模糊集合之间的关系。模糊算术涉及在模糊集合上进行操作，如加法、乘法等，模糊线性规划则在模糊环境中应用线性规划理论，可能性理论则是处理不确定性的另一种模糊逻辑工具。 《模糊系统与模糊控制教程》全面介绍了模糊系统与控制领域的基本原理和实用技术，为研究者和工程师提供了深入理解和应用模糊逻辑的坚实基础。