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通义千问API文档:动图教学与Markdown源文件分享

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下载需积分: 5 | 13.71MB | 更新于2024-12-31 | 193 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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文档详细阐述了通义千问API的申请流程、使用方法以及官方代码的具体细节。作者在编写过程中对官方例程代码进行了简化处理,并对多轮对话和流式输出功能进行了深入介绍。为了更生动地展示流式输出过程,作者特别采用了动图这一形式,使得教学内容更加直观易懂。此外,文档还包含对实现流式输出的详细说明,这些内容对于想要深入学习API使用和开发的读者具有较高的参考价值。该Markdown文档不仅可以作为学习资料,同时也是保存和回顾通义千问API相关知识的优秀资源。" 从给定的文件信息中,我们可以提取以下知识点: 1. Markdown文档:Markdown是一种轻量级标记语言,它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档,然后转换成结构化的HTML或其他格式。Markdown广泛应用于编写技术文档、网页内容和博客文章。 2. 动图:动图是指一系列连续的静态图片快速连续播放所形成的动态视觉效果,类似于简短的动画。在技术文档中,动图常用于演示操作过程、软件界面变化等,因其直观性和易于理解,常用于教学和演示。 3. 通义千问API:API即应用程序编程接口,是软件中的一种接口,它定义了不同软件组件之间交互的规则。通义千问API可能是一个具体的API服务,提供某种特定功能或数据访问权限,例如进行多轮对话或实现流式输出。文档中提到的“从申请到使用”表明该API需要进行注册和配置才能使用。 4. 多轮对话:在软件和交互式系统中,多轮对话指的是用户与系统之间进行的超过一次的信息交换过程。这意味着系统能够响应用户输入并继续对话,而不是仅限于单次交互。通义千问API中实现的多轮对话功能意味着它能够处理一系列连贯的用户交互。 5. 流式输出:流式输出指的是一种数据处理和传输方法,其中数据不是一次性全部传输,而是以流的形式连续发送。在API上下文中,流式输出可能是指API能够实时、连续地输出数据流,使用户可以实时接收到连续的数据更新。 6. Typora:Typora是一款流行的Markdown编辑器,它提供了一个简洁的界面来编写和查看Markdown格式的文档。该编辑器支持即时预览Markdown文档的效果,使得编写和编辑过程更加高效和直观。 综上所述,给定文件信息中的知识点涵盖了Markdown文档的编写与应用、动图在技术文档中的使用、通义千问API的概述以及多轮对话和流式输出的实现,同时提到了一个Markdown编辑器——Typora,用于编写文档。这些知识点不仅适用于技术写作和文档管理,也对理解API使用和开发提供了一定的指导。

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内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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