
C语言实现平衡二叉排序树算法
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更新于2024-10-16
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"这篇资源是关于使用C语言实现二叉排序树(Binary Search Tree, BST)的算法,包括创建平衡二叉排序树以及输出二叉树的遍历序列。"
在计算机科学中,二叉排序树是一种特殊的二叉树结构,它的每个节点都包含一个键值,且满足以下特性:
1. 节点的左子树只包含键值小于当前节点的节点。
2. 节点的右子树只包含键值大于当前节点的节点。
3. 左右子树都是二叉排序树。
在这个实现中,定义了一个`BSTNode`结构体来表示二叉树的节点,它包含了以下成员:
- `int data`:存储节点的键值。
- `int bf`:用于表示节点的平衡因子,用于判断树是否平衡。
- `BSTNode *lchild`:指向左子节点的指针。
- `BSTNode *rchild`:指向右子节点的指针。
`EQ(a, b)`、`LT(a, b)` 和 `LQ(a, b)` 宏定义分别用于比较两个整数是否相等、是否小于以及是否大于。`LH`、`EH` 和 `RH` 是平衡因子的常量,分别代表左重、平衡和右重。
二叉排序树的平衡是通过旋转操作来维护的,这里提供了两种旋转方法:
- `R_Rotate(p)`:右旋操作,用于处理左重节点。当节点的左子节点过深时,通过右旋可以调整树的结构。
- `L_Rotate(p)`:左旋操作,用于处理右重节点。当节点的右子节点过深时,通过左旋可以调整树的结构。
为了保持树的平衡,还提供了平衡调整函数:
- `LeftBalance(T)`:当节点的左子树过深,且左子树的右子树也较深时,会先进行左旋,然后可能需要进行右旋。
- `RightBalance(T)`:当节点的右子树过深,且右子树的左子树也较深时,会先进行右旋,然后可能需要进行左旋。
`PrintBST(T, m)` 函数用于打印二叉树的三种遍历序列,通常包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。前序遍历顺序是根-左-右,中序遍历是左-根-右,后序遍历是左-右-根。
`CreatBST(T)` 函数是生成平衡二叉排序树的关键,它接收一个空的二叉树指针,并根据输入的数据序列构建平衡的二叉排序树。这个实现中没有给出具体的数据输入和遍历输出的实现,但通常会涉及循环或递归,根据输入数据逐个插入节点,并在插入过程中进行平衡调整。
`main()` 函数是程序的入口,创建了一个空的二叉树并调用了`CreatBST(T)`来生成平衡的二叉排序树。但由于代码不完整,这部分实际的输入和输出功能未被实现。
这个资源提供了一个基本的框架,用于理解如何用C语言实现平衡二叉排序树及其操作,但实际应用还需要补充完整的输入处理和遍历输出的逻辑。
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