在ARM、Linux环境下编译OpenCV3及其依赖库

标题提到的知识点是关于在ARM架构的Linux系统中编译OpenCV（开源计算机视觉库）版本3，并涉及到IPP、VGG_generate、Protobuf、BoostDesc这四个关键组件的集成。在深入细节之前，首先需要了解这些组件的作用： 1. **ARM架构**：ARM是一种精简指令集(RISC)处理器架构，广泛用于移动设备、嵌入式系统中。 2. **Linux**：是一个开源的类Unix操作系统，广泛用于服务器、台式电脑、笔记本电脑、超级计算机及各种嵌入式系统。 3. **OpenCV（Open Source Computer Vision Library）**：是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供多种编程语言接口，广泛应用于图像处理和视觉任务。 4. **IPP（Intel Performance Primitives）**：是英特尔提供的性能优化库，它包含了经过高度优化的函数集，用于数据处理和分析任务，特别是多媒体和通信领域。 5. **VGG_generate**：在OpenCV中，VGG是一个用于图像分类等任务的预训练深度神经网络模型。VGG_generate可能是指生成VGG模型的过程或者与之相关的工具。 6. **Protobuf（Protocol Buffers）**：是由谷歌开发的一种数据序列化框架，它允许用户定义数据结构，然后生成相应编程语言的源代码，用于数据的序列化和反序列化。 7. **BoostDesc**：属于Boost C++库的一个部分，主要用于机器学习中的特征描述符，如特征匹配、图像识别等。 【描述】部分提到在ARM架构的Linux系统中成功编译了OpenCV3，并且集成了上述所有组件，并且文件是齐全的，亲自测试过是可用的。 【标签】部分列出了：`ipp`, `vgg_generate`, `protobuf-cpp`, `boostdesc`, `ubuntu`。其中`ubuntu`是Linux操作系统的一个流行发行版。 【压缩包子文件的文件名称列表】列出了以下文件： - `ipp` - `vgg_generated` - `protobuf-cpp-3.1.0` - `boostdesc` 基于以上的信息，接下来详细说明编译过程中可能涉及到的知识点： ### 编译OpenCV3 在ARM架构的Linux系统中编译OpenCV3是一个复杂的过程，需要考虑到交叉编译以适应不同的处理器架构。这一过程通常需要以下步骤： 1. **安装依赖**：确保系统中安装了所有OpenCV3编译所需的依赖，包括但不限于编译器、cmake、库文件等。 2. **下载OpenCV3源码**：从OpenCV的官方GitHub仓库或者官方网站下载OpenCV3的源码包。 3. **下载交叉编译工具链**：由于目标是ARM架构，因此需要针对ARM的交叉编译工具链来编译源码。 4. **配置编译选项**：使用cmake配置OpenCV编译选项，这包括指定IPP、VGG_generate、Protobuf和BoostDesc等组件的路径。 5. **编译OpenCV**：使用make命令或者并行编译方式来编译OpenCV，确保所有依赖项都被正确链接。 6. **测试和验证**：编译完成后，需要运行OpenCV自带的测试套件以验证编译的成功以及功能的完整性。 ### 集成IPP（Intel Performance Primitives） IPP库由于是高度优化过的，其集成可以显著提高数据处理和图像分析的性能。在编译OpenCV时，需要确保IPP库适用于ARM架构并正确配置路径。 ### VGG_generate 在OpenCV中集成了VGG网络模型，对于图像识别等深度学习任务大有帮助。集成VGG模型通常需要使用OpenCV提供的工具或者API来下载预训练模型，并进行相应的配置。 ### Protobuf-cpp Protobuf是用于数据交换的序列化工具。在OpenCV项目中集成Protobuf需要包含Protobuf库，并在cmake配置中指定Protobuf的版本和安装路径。 ### BoostDesc BoostDesc的集成涉及到使用C++编程语言。为了在OpenCV项目中使用BoostDesc，需要在编译时链接相应的Boost库，并且确保BoostDesc头文件的路径被正确添加到编译器的包含目录中。 ### Ubuntu 对于Ubuntu操作系统，可能需要安装特定的包，如`build-essential`、`cmake`、`libgtk2.0-dev`、`pkg-config`、`libavcodec-dev`、`libavformat-dev`、`libswscale-dev`等。 最后，成功编译一个完整的OpenCV3库，集成 IPP、VGG_generate、Protobuf、BoostDesc等组件，并确保在ARM架构的Ubuntu系统上可以运行，是一个系统化和细致的工作。这一过程可能需要一定的调试和优化工作来确保最终结果的稳定性和性能优化。由于文件名称列表中有明确的版本号，编译时还需要注意版本的兼容性问题。