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如何使用cmake编译包含contrib模块的opencv3.4.1

下载需积分: 9 | 107.78MB | 更新于2025-02-25 | 141 浏览量 | 27 下载量 举报 收藏
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在介绍cmake编译opencv3.4.1+contrib过程中所需文件时,首先需要对opencv和cmake有基本的认识。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了丰富的功能,涵盖了从图像处理到高级机器学习算法的广泛应用。而cmake是一个跨平台的自动化构建系统,用于管理编译过程,它可以通过生成原生的构建环境(如Makefile或Visual Studio项目文件)来控制软件编译的整个过程。 标题中提到的“cmake编译opencv3.4.1+contrib时需要下载的文件”意味着我们将会讲解在cmake环境下编译带有额外贡献模块(contrib模块)的opencv3.4.1版本时,用户需要准备哪些文件,以及这些文件的作用。 描述中列举了几个关键文件和资源,接下来我们将一一进行详细说明: 1. ffmpeg_version.cmake:这个文件是OpenCV项目中的一部分,通常用于配置和查找系统上安装的ffmpeg库。它是cmake配置脚本的一部分,它负责检测ffmpeg库的版本信息,并确保OpenCV能够正确链接到这些库。这一步是必要的,因为OpenCV的某些功能依赖于ffmpeg提供的多媒体处理能力。 2. opencv_ffmpeg.dll 和 opencv_ffmpeg_64.dll:这些是Windows平台下动态链接库文件。它们是必要的组件,因为它们包含了编译OpenCV时所依赖的ffmpeg库的特定实现。64位系统的opencv_ffmpeg_64.dll是对应版本。这些文件应当与opencv一起下载,因为它们是确保opencv在系统上能够正常运行的关键组件。 3. ippicv_2017u3_win_intel64_general_20170822.zip:这是Intel Integrated Performance Primitives(IPP)库的一个版本,用于加速OpenCV中的某些低级图像处理操作。IPP是一个包含了大量优化算法的库,可以大幅提升图像处理性能,特别是在Intel的处理器上。opencv在编译过程中会集成这一库,但编译器需要有相应的访问权限去解开这个zip文件。 4. boosdesc:虽然没有详细说明这个文件的内容,但从命名可以推测这是一个与Boost库相关的描述或配置文件。Boost是一个跨平台的C++库集合,提供了很多实用的模板库。OpenCV在某些功能上可能依赖于Boost库,比如某些数据结构或者多线程支持。因此,在编译OpenCV时可能需要检查Boost库的存在性,或者正确设置cmake以便能够找到Boost库。 5. vgg等:这部分可能是指VGG网络模型文件或其他依赖于contrib模块的资源。OpenCV的contrib模块提供了额外的算法和功能,包括但不限于深度学习模块、机器学习模块和一些图像处理的高级算法。如果用户希望使用这些额外的功能,就需要确保这些依赖已经满足。 最后,【压缩包子文件的文件名称列表】中的“.cache”可能指的是cmake在构建过程中生成的缓存文件。这个文件记录了cmake运行过程中的配置信息和查找结果,它用于加速后续的cmake配置过程。 总结来说,在使用cmake编译opencv3.4.1+contrib版本时,用户需要确保以上列举的文件和库已经下载并且可供编译系统访问。此外,为了构建成功,还需要检查操作系统环境,确保必要的编译工具链和依赖库已经安装并配置正确。这样,用户才能顺利编译并运行OpenCV以及它的扩展模块,利用其丰富的功能进行计算机视觉和图像处理相关的开发工作。

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