Hadoop就业面试必备：快速安装配置与进程详解

Hadoop大数据是当今IT行业中炙手可热的技术之一，尤其在大数据处理和分布式计算领域具有广泛的应用。本文主要聚焦于Hadoop技术在就业面试中的常见问题，涵盖了从基础安装配置到高级操作的实战知识。 首先，对于Hadoop的安装配置，面试者通常会被问及如何简单概述这个过程。安装步骤主要包括： 1. 使用root权限登录系统。 2. 修改主机的IP地址和主机名，以适应集群环境。 3. 设置SSH免密码登录，方便远程管理和安全通信。 4. 安装Java Development Kit (JDK)，因为Hadoop运行在Java环境中。 5. 下载并解压Hadoop的安装包。 6. 配置Hadoop的核心文件，如`hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`mapred-site.xml` 和 `hdfs-site.xml`，这些文件定义了Hadoop集群的基本配置。 7. 设置Hadoop环境变量，确保系统能识别Hadoop路径。 8. 对Hadoop NameNode进行格式化，初始化HDFS集群。 9. 启动Hadoop节点服务，包括`start-all.sh`，这是启动Hadoop守护进程的关键操作。 面试者还可能被问到正常运行的Hadoop集群中各节点的功能： - Namenode：作为HDFS的元数据管理者，它负责维护文件块的分布、副本数量以及客户端的访问请求。 - Secondary NameNode：协助Namenode进行定期的检查点操作，同时可以作为备份，进行数据恢复。 - Datanode：存储实际的数据块，响应客户端的读写请求。 - JobTracker：管理MapReduce任务的调度和监控。 - TaskTracker：执行分配给它的任务。 - ResourceManager：在YARN架构下，负责资源分配和任务调度。 - NodeManager：YARN中的进程管理器，负责容器管理和应用监控。 - Journalnode：维护Hadoop的事务日志，确保系统的数据一致性。 - Zookeeper：提供分布式协调服务，支持Hadoop的高可用性和容错功能。 - Zkfc (ZooKeeper Failover Controller)：与Zookeeper交互，用于NameNode和ResourceManager的故障转移。 面试者还应掌握基本的Shell命令操作，如： - 杀死一个Job：使用`hadoopjob –list`找到Job ID，然后用`hadoopjob-kill jobId`命令终止任务。 - 删除HDFS文件夹：使用`hadoopfs -rmr /tmp/aaa`删除指定目录。 - 添加和删除节点：增加新节点通过运行`Hadoopdaemon.sh start datanode`，删除节点需在主节点上操作，包括在excludes文件中指定待删除节点，然后使用`hadoopdfsadmin refreshNodes`更新节点列表，或直接在主节点执行`hadoopmradmin`相关命令。 掌握这些知识点，求职者可以展现其对Hadoop的理解深度和实践经验，有助于在大数据就业面试中脱颖而出。