OMG数据仓库集成标准导论与CWM元模型详解

根据给定文件信息，我们可以生成以下知识点： 1. OMG公共仓库元模型（Common Warehouse Metamodel，简称CWM）：OMG组织推出的CWM是一种元模型，旨在为不同数据仓库产品之间的数据交换提供一种标准化的方法。CWM解决了数据仓库、数据挖掘、数据源以及相关的元数据交换和集成问题。它允许数据仓库集成不同供应商的产品，让企业能够在一个统一的框架下集成和管理来自不同数据源的数据。 2. CWM的必要性：在数据仓库领域，不同系统之间的数据整合与共享是一个挑战。CWM标准的提出，可以使得数据仓库的建设者和开发者能够基于统一的标准来开发产品，确保不同厂商的产品能够相互通信和共享元数据信息。此外，CWM还促进了不同数据仓库解决方案之间的可移植性和互操作性。 3. CWM的基础知识：CWM包括一组用于描述数据仓库中元数据内容的元模型，它定义了数据仓库中数据的结构、数据转换规则、数据挖掘模型等元素的表示方法。CWM的基础知识不仅包含数据结构和数据流程，还包括业务规则、数据质量定义以及数据治理相关的内容。 4. CWM的体系结构：CWM定义了多个模型，这些模型可以被分为三类：源模型、数据仓库模型和商业智能模型。源模型关注数据源的描述，包括数据结构和数据转换规则。数据仓库模型则涉及数据仓库的架构设计，如维度模型、星型模式和雪花模式等。商业智能模型则涵盖了OLAP操作、数据挖掘和报告等。 5. 利用CWM开发元数据解决方案：开发元数据解决方案时，可以利用CWM提供的标准模型来定义和实现数据仓库中元数据的收集、存储和管理。这有助于实现元数据的自动发现、抽取、转换和加载（ETL）过程，以及元数据的共享和整合。 6. 实现CWM：为了实现CWM，组织可能需要采取一些步骤，包括采用支持CWM标准的工具和平台，确保这些工具和平台能够与组织现有或规划中的数据仓库架构相兼容。此外，实现CWM还可能需要培训技术人员理解并应用CWM标准，并可能需要定制化开发一些CWM模型来满足特定业务需求。 7. 元数据模型：元数据模型是一种用于描述数据的数据模型。它定义了数据的类型、结构和关系，为数据仓库和商业智能系统提供了一种记录数据如何被组织和管理的方式。元数据模型对于确保数据质量和一致性，以及实现数据治理体系至关重要。 8. 数据仓库：数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失性的用来支持决策制定的数据集合。它通过集中存储组织的历史数据，为分析和报告提供基础。数据仓库通常包含从不同的操作型系统中抽取的数据，并将这些数据按照统一的方式进行转换和整合。 9. CWM与数据仓库集成：CWM作为数据仓库集成的一个重要工具和标准，使得不同数据仓库产品能够无缝地协同工作。它为数据仓库之间的数据交换、元数据共享、元数据管理和企业级数据仓库解决方案的集成提供了一种标准化的途径。 通过学习《数据仓库集成标准导论(高清版)》这本书，读者可以获得关于CWM的详细知识，并能够理解如何在实际的数据仓库项目中应用CWM标准，从而提升数据仓库集成的效率和效果。同时，书中还包含了许多实际案例分析和专家经验分享，帮助读者更好地理解CWM在实际应用中的作用。