在CentOS7上编译OpenCV 4.5.4生成动态库so与Java包jar

在CentOS 7环境下编译OpenCV 4.5.4生成共享对象文件（.so）和Java归档文件（.jar）涉及到多个步骤和知识点，包括Linux操作系统的基本使用、OpenCV库的相关知识、Java开发环境的配置以及编译工具链的应用。下面将详细介绍这些知识点。 ### Linux操作系统基础 Linux是一种自由和开放源代码的类Unix操作系统，由林纳斯·托瓦兹在1991年首次发布。CentOS（Community ENTerprise Operating System）是基于Red Hat Enterprise Linux构建的，旨在提供一个免费的企业级操作系统。CentOS 7是其一个稳定版本，它提供了一个稳定的Linux环境，适合服务器部署和软件开发。 ### OpenCV库概述 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV库用C++语言编写，提供了众多计算机视觉处理功能，比如图像处理、特征检测、物体跟踪、图像分割、人脸识别等。OpenCV同时提供了Python、Java等语言的API。 ### 编译OpenCV 4.5.4生成.so文件 生成.so文件是将OpenCV源代码编译成可在Linux系统中被其他应用程序动态链接的共享对象文件。这一过程涉及到以下几个步骤： 1. **安装依赖包**：在编译OpenCV之前，需要安装其依赖的开发包。这些包包括但不限于GCC、CMake、Git、Python等。 2. **下载OpenCV源码**：可以通过Git从OpenCV的官方仓库克隆最新的源代码到本地。 3. **配置编译选项**：使用CMake配置编译选项。需要设置好OpenCV模块的使用、安装路径等。 4. **编译与安装**：通过make命令编译OpenCV源码，然后执行make install命令将生成的库文件安装到指定目录。 5. **测试.so文件**：可以编写简单的测试程序，如使用OpenCV进行图像处理，来验证.so文件是否能被正确链接和使用。 ### 编译OpenCV生成.jar文件 虽然OpenCV主要是一个C++库，但也可以通过特定的方式生成Java的.jar文件，以便在Java程序中使用OpenCV。以下是生成.jar文件的步骤： 1. **安装Java开发工具包（JDK）**：JDK是编写Java程序的必要环境。 2. **安装Java绑定**：OpenCV提供了Java的接口，需要编译相应的Java绑定。 3. **配置和构建Java绑定**：这通常涉及到使用Ant或Maven等构建工具来编译Java接口和生成.jar文件。 4. **验证.jar文件**：通过编写Java程序来调用OpenCV的功能，以验证.jar文件是否能够正常工作。 ### 实际操作中的注意点 1. **版本兼容性**：确保所使用的依赖包版本与OpenCV版本兼容。 2. **编译优化**：合理配置CMake编译选项，可以选择开启或关闭特定模块，或者调整优化选项以适应不同的使用场景。 3. **路径配置**：正确配置OpenCV的安装路径和环境变量，以便其他程序能够找到和使用生成的.so或.jar文件。 4. **环境测试**：在编译后的环境中进行充分的测试，确保库函数调用无误，并且性能符合预期。 ### 结论 在CentOS 7环境下编译OpenCV 4.5.4生成.so和.jar文件是一个涉及多个步骤的复杂过程，需要对Linux操作系统、OpenCV库、Java环境以及CMake等编译工具链有深入的了解。遵循上述步骤和注意事项，开发者可以成功编译并集成OpenCV库到自己的项目中，进而利用其强大的计算机视觉功能。