OpenCV 4.3.0 Contrib扩展编译缓存使用指南

知识点： 1. OpenCV：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV提供了大量的计算机视觉和机器学习功能，包括图像处理、特征检测、物体识别、运动跟踪、视频分析、深度学习等功能。OpenCV适用于多种编程语言，如C++、Python、Java、MATLAB等，并且可以运行在多种操作系统上，如Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS等。 2. OpenCV版本：OpenCV版本是OpenCV库的版本，每一种版本都可能包含新的功能和改进。在这个知识点中，版本为4.3.0。版本跨度指的是不同版本之间的差异，如果版本跨度不太大，那么不同版本之间的功能和API调用方式应该大体相同。 3. OpenCV扩展：OpenCV扩展是OpenCV库的扩展模块，这些模块提供了OpenCV库本身没有的功能。在这个知识点中，扩展模块是opencv_contrib。 4. OpenCV Contrib：OpenCV Contrib是OpenCV官方提供的扩展模块，包含了OpenCV库本身没有的功能，如非公开算法、实验性特性等。 5. 编译缓存：编译缓存是一种提高编译速度的方法。当一个程序被编译时，编译器会生成一些中间文件，如果下次编译相同的程序，编译器可以直接使用这些中间文件，而不是重新生成，从而提高编译速度。 6. cmake：cmake是一个跨平台的自动化构建系统，它使用CMakeLists.txt文件来定义项目的构建过程。cmake可以生成各种编译器所需的构建文件，如Makefile、Visual Studio项目文件等。 7. OpenCV缓存文件：在这个知识点中，opencv_contrib编译缓存文件就是使用cmake编译opencv_contrib扩展模块时生成的缓存文件。这个文件可以被用来提高opencv_contrib模块的编译速度。 8. 附录：附录中列出了压缩包内的文件名称列表，这些文件可能包括.gitignore、ade、ippicv、ffmpeg、data、xfeatures2d等。这些文件可能是opencv_contrib模块的源代码文件，也可能是编译生成的中间文件，或者是模块依赖的库文件等。 使用方法：这个知识点中提到的使用方法可以通过访问博主的博客查看，博客地址为https://blog.csdn.net/u012308481/article/details/106432560。