FLINK-1.14.0在CDH6.3.2环境下部署指南

标题中的“FLINK-1.14.0 cdh6.3.2.zip”指代的是一个特定版本的Apache Flink与Cloudera Distribution Hadoop（CDH）6.3.2结合的压缩包。Apache Flink是一个开源的流处理框架，用于处理和分析实时数据流，而CDH是Cloudera提供的一个基于Apache Hadoop的发行版，用于构建和管理企业级Hadoop集群。 描述中的“flink 部署在cdh6.3.2 的包”意味着用户希望了解如何将Flink应用部署在CDH 6.3.2环境之中。对于想在CDH 6.3.2上运行Flink的用户来说，这个压缩包中可能包含了Flink与CDH版本适配的必要组件和配置文件。 标签“FLINK FLINK-1.14.0 cdh6.3.2 6.3.2 hive”提供了关于Flink版本、CDH版本和Hive集成的信息。标签中的“hive”表明此Flink版本可能支持与Hive的集成。Apache Hive是一个开源的数据仓库基础架构，它提供了数据存储、查询和分析的功能。通过集成Hive，Flink可以更方便地处理存储在Hive表中的数据，这对于在大数据环境中进行数据分析和处理尤为重要。 从提供的压缩包文件名称列表中，我们可以得到关于包内包含文件的更多信息： - “FLINK_ON_YARN-1.14.0.jar”：这是Flink在YARN（Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协商器）上运行的jar包。YARN是Hadoop的资源管理层，负责集群中资源的分配和任务调度。此jar包允许用户将Flink作业提交到YARN上运行，从而利用集群的资源进行计算。 - “FLINK-1.14.0.jar”：这个jar文件是Apache Flink的主程序包，包含了运行Flink作业所必需的核心类和资源。 - “manifest.json”：这个文件是一个清单文件，可能包含了压缩包内所有文件的元数据信息。在软件部署和分发过程中，清单文件用于描述包内的文件结构，版本信息和其它相关属性，帮助用户验证和理解安装包内容。 - “FLINK-1.14.0-BIN-SCALA_2.11-el7.parcel”：这是Flink在基于Cloudera Manager的CDH集群上使用的安装包格式。Parcel是Cloudera特有的包管理单元，用于在集群节点上安装、升级和管理服务。此处的文件表明Flink包是为Scala 2.11版本编译的，并且针对CentOS 7（el7）进行了优化。 - “FLINK-1.14.0-BIN-SCALA_2.11-el7.parcel.sha”：文件名中的“sha”后缀表明这是一个SHA校验文件，用于验证上述parcel文件的完整性和一致性。在部署过程中，通常会使用SHA值来确保下载的文件未被篡改，保证安装包的安全性。 为了在CDH 6.3.2上部署Flink 1.14.0，用户需要按照以下步骤操作： 1. 准备好CDH环境：确保CDH 6.3.2环境已经搭建完成，并且Hadoop服务已经正常运行。 2. 下载并解压Flink压缩包：将“FLINK-1.14.0 cdh6.3.2.zip”文件下载到集群中的某一节点，并解压。 3. 配置Flink：根据CDH的集群配置和自己的需求，可能需要修改解压出来的Flink配置文件，例如“conf/flink-conf.yaml”和“conf/slaves”。 4. 集成Hive：如果需要使用Hive集成，还需要根据CDH和Flink的文档进行相应的配置，以确保Flink能够顺利访问Hive数据。 5. 部署Flink到YARN：使用“FLINK_ON_YARN-1.14.0.jar”或其他部署工具，将Flink作业提交到YARN集群进行资源调度和任务执行。 6. 启动Flink集群：完成部署后，通过命令行或Cloudera Manager启动Flink集群，并监控其运行状态。 7. 测试验证：部署完成后，可以通过提交一个简单的Flink作业来测试集群的功能是否正常运行。 在整个部署过程中，用户需要注意版本兼容性问题，因为不同版本的Flink和CDH可能存在兼容性差异。用户应参考官方文档，确认版本之间兼容并检查可能出现的已知问题及解决方案。