Ubuntu下成功安装opencv+opencv_contrib-4.3.0指南

根据给定文件信息，我们需要展开关于OpenCV及opencv_contrib的概念，以及如何在Ubuntu系统上进行OpenCV版本4.3.0的安装。 ### 知识点一：OpenCV的定义及其重要性 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV的库中包含有超过2500个优化的算法，这些算法可以用来检测和识别脸部、物体、绘制数据、创建3D模型等等。OpenCV支持多种编程语言，如C++, Python, Java等，并能在Linux, Windows, Mac OS, iOS和Android等多种平台上使用。OpenCV广泛应用于学术研究、工业应用以及商业产品开发中。 ### 知识点二：OpenCV Contrib模块 OpenCV Contrib是OpenCV的扩展模块，包含了官方OpenCV中未包含的算法与功能。这些额外的功能和算法往往是由社区成员贡献的，因此也称之为Contrib模块。Contrib模块包括了如文本检测、人体姿态估计、深度学习中的神经网络层等高级功能。 ### 知识点三：版本4.3.0的特定更新 版本4.3.0是OpenCV在2019年发布的更新版，其中引入了新的模块和功能，改进了现有算法，增强了性能和稳定性。具体到4.3.0版本，OpenCV在深度学习模块中增加了对ONNX的扩展支持，改进了DNN模块的性能，同时对图像处理、视频分析、立体视觉等功能进行了一系列的优化和提升。 ### 知识点四：在Ubuntu系统上安装OpenCV 在Ubuntu系统上安装OpenCV可以根据不同的环境分为几种情况，但主要步骤包括以下几点： 1. **安装依赖包**：需要先安装一系列依赖库，包括但不限于cmake, gcc, g++, numpy等。 2. **下载OpenCV源码**：可以从OpenCV的官方GitHub仓库下载相应版本的源码。 3. **编译OpenCV源码**：使用cmake和make工具编译源码。这一步可能会涉及设置环境变量、指定安装路径等操作。 4. **安装OpenCV**：编译完成后，使用make install命令将OpenCV安装到系统中。 5. **验证安装**：可以通过编写简单的OpenCV程序来验证安装是否成功。 ### 知识点五：微博提及的安装经验分享 提到微博，意味着信息来源可能是一个微博用户，该用户分享了他在Ubuntu系统上安装OpenCV 4.3.0版本的个人经验。这样的经验可能包括但不限于安装过程中遇到的问题、解决问题的方法、特定的安装参数设置、性能优化建议等。参考此经验分享，可以帮助其他用户更有效地安装和使用OpenCV。 ### 知识点六：opencv_contrib的安装 OpenCV Contrib模块的安装通常会伴随OpenCV主模块一起进行。在编译OpenCV时，需要从源码编译，并且在cmake配置时指定opencv_contrib的路径。由于opencv_contrib包含了额外的模块，因此在编译时必须确保opencv_contrib的版本与OpenCV核心库兼容。 ### 知识点七：版本号4.3.0的意义 在软件开发中，版本号往往表示了软件的发展阶段和新引入的特性。对于OpenCV来说，4.3.0版本号代表了该版本相较于之前版本的改进和升级，特别是在功能、性能和稳定性方面的提升。用户可以根据版本号了解该版本是否满足他们的特定需求，以及是否兼容他们使用的硬件和软件环境。 综上所述，从标题和描述中提取的知识点涉及到了OpenCV及其contrib模块的核心概念、版本4.3.0的更新内容、在Ubuntu系统上的安装方法以及通过微博分享个人经验的方式。了解这些知识点对于希望在Ubuntu上安装和使用OpenCV的开发者而言，无疑是一份宝贵的信息资源。