Tesseract OCR引擎的使用和封装技术分享

OCR_Tesseract是一个强大的光学字符识别(OCR)技术的开源库，它由惠普实验室的研究人员开发，支持包括中文在内的多种语言的字符识别。本知识点将详细介绍OCR_Tesseract库的相关内容。 首先，Tesseract OCR库是一种广泛使用的OCR引擎，它能够识别和读取图像文件中的文字。它的最新版本为3.01，用户可以通过访问code.google.com上的特定页面来下载该版本的源码。 Tesseract OCR的使用场景非常广泛，包括但不限于图像处理、文档数字化、信息自动提取等。为了在微软的办公软件中方便地使用Tesseract OCR技术，ExcelHome社区的网友开发了相应的进程外COM服务器组件。通过这种封装，使得Tesseract可以轻松地在Excel、Word等支持COM技术的32位或64位微软Office软件中被调用。 用户首先需要下载并安装该封装库，即MyOcrServer v100.exe。安装完成后，就可以在Excel中使用Tesseract OCR进行文字识别操作。具体操作如下： 1. 首先声明一个对象变量用于后续操作： ```vba Dim FMyFuns As Object ``` 2. 然后创建一个COM对象实例： ```vba Set FMyFuns = CreateObject("MyOcrServer.MyOcrServerCom") ``` 3. 使用实例化的COM对象进行OCR操作，`TsOcr`是执行识别的方法，需要指定文件路径和多个参数： ```vba MyStr = FMyFuns.TsOcr("E:\test.jpg", "3", "3", "0", "chi_sim") ``` 在这个例子中，`TsOcr`方法的参数包括： - 第一个参数为要识别的图像文件路径； - 第二个参数为引擎模式，它可以是`emTesseractOnly`（仅使用Tesseract引擎）、`emCubeOnly`（仅使用Cube引擎）、`emCombined`（结合Tesseract和Cube引擎）、`emDefault`（默认设置）； - 第三个参数为页面分割模式，它定义了如何将图像分割成可识别的块，例如`psOSDOnly`（仅自动尺寸检测）、`psAuto`（自动分割）、`psSingleColumn`（单列）、`psSingleVerticalBlock`（单垂直块）等； - 第四个参数为像素格式，它定义了图像的颜色信息，例如`piAuto`（自动）、`pi8bit`（8位）、`pi24bit`（24位）、`pi32bit`（32位）； - 第五个参数为识别语言模块，例如英文的`"eng"`、中文简体的`"chi_sim"`。 4. 最后，显示识别结果： ```vba MsgBox MyStr ``` 5. 清理COM对象： ```vba Set FMyFuns = Nothing ``` Tesseract的开发和维护一直非常活跃，开发者可以通过上述提及的Google Code项目页面下载到最新的源码，并可以查看社区提供的开发文档，以便更好地集成和使用Tesseract在自己的项目中。 最后，值得一提的是，在本例中使用到的`ocr.dll`和`MyOcrServer.exe`这两个文件名列表，它们分别是Tesseract OCR的核心动态链接库和封装的COM服务器程序。`ocr.dll`是包含Tesseract OCR引擎的库文件，而`MyOcrServer.exe`则是将Tesseract OCR引擎封装成一个可以在Excel中调用的COM服务器程序。 综上所述，Tesseract OCR作为一款开源的OCR引擎，在文本识别领域具有广泛的应用前景。通过简单的封装和调用，它甚至可以无缝集成到日常的办公软件中，极大地方便了用户处理各类文档和图像。随着技术的不断发展，Tesseract OCR的准确性和易用性都将不断得到提升，为更多领域提供强大的文本识别功能。