ENVI5.1实现Landsat 8数据大气校正操作实例

在详细探讨ENVI5.1中Landsat 8数据的大气校正过程之前，我们需要先了解Landsat 8卫星以及ENVI软件的基础知识。 ### Landsat 8卫星数据基础 Landsat 8是美国宇航局(NASA)和美国地质调查局(USGS)合作的一个卫星项目的一部分，它是Landsat计划的第八颗卫星。Landsat 8于2013年2月11日发射，它携带了两个传感器：陆地成像仪(OLI)和热红外传感器(TIRS)，这两个传感器能够提供对地表和热辐射的详细观测数据。Landsat 8的数据用于全球地表监测，包括植被、水体、城市和农村土地的覆盖情况。 ### ENVI软件概述 ENVI是一个广泛使用的遥感数据处理与分析软件，它支持多种类型的卫星和航空影像。ENVI提供了一系列的工具用于图像预处理、分类、增强、地形校正等。该软件具有用户友好的界面，并且支持自动化处理流程，对于研究和操作Landsat数据集尤其有用。 ### 大气校正的必要性 在获取卫星影像数据时，大气的影响是不可避免的。太阳辐射在通过大气层时会被散射和吸收，这会影响到传感器所接收到的光谱信号。大气校正的目的是为了减少大气的影响，从而让影像数据更准确地反映地表真实状况。对于科学分析和定量应用而言，大气校正是非常关键的一步。 ### ENVI5.1中Landsat 8数据大气校正过程 #### 1. 环境设置和数据导入 在开始大气校正之前，用户需要设置好工作环境，并导入Landsat 8影像数据到ENVI中。这些数据通常以GeoTIFF或HDF格式提供。 #### 2. 预处理 在进行大气校正之前，通常需要对影像进行预处理，比如裁剪、配准等。预处理的目的是保证数据的质量，以及后续处理的准确性。 #### 3. 选择大气校正工具 ENVI提供了多种大气校正工具，如FLAASH（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）和QUAC（Quick Atmospheric Correction）等。对于Landsat 8数据，通常推荐使用FLAASH，因为FLAASH提供更为准确的大气校正算法。 #### 4. 设置FLAASH参数 使用FLAASH进行大气校正之前，需要设置正确的参数，包括传感器类型、大气模型、气溶胶模型等。由于Landsat 8使用的是OLI和TIRS传感器，用户需在FLAASH工具中进行相应选择。 #### 5. 大气校正执行 完成参数设置后，就可以执行FLAASH算法进行大气校正。这个过程包括去除大气散射、吸收和由气溶胶引起的影响等步骤。在ENVI中，该过程通常是自动进行的，但用户需要监视运行状态，以确保校正过程正常。 #### 6. 校正结果评估 大气校正完成后，需要对结果进行评估，以确保校正结果的准确性和质量。评估可以使用ENVI提供的各种分析工具，如直方图、光谱剖面等。 #### 7. 后处理 如果校正结果满足需求，可以进行后续的分析处理，如分类、特征提取等。如果不满意，可能需要重新调整FLAASH的参数并重复大气校正步骤。 ### 结语 大气校正对于提取Landsat影像中的准确地表信息至关重要，是遥感数据分析中的一个关键步骤。通过ENVI软件，特别是其FLAASH模块，可以有效地对Landsat 8数据进行大气校正。正确的参数设置和结果评估是确保校正效果的关键。 通过这篇文档《ENVI5.1中Landsat 8数据大气校正》的实例演练，我们可以更深刻地理解在ENVI环境下进行Landsat 8数据处理时的详细步骤和关键点，从而高效、准确地进行大气校正，为后续的遥感数据分析打下坚实的基础。