Ubuntu 16.04+CUDA 8.0+CUDNN 6.0+OpenCV 3.6+Python 2.7/3.5 GPU 安装...

"本篇教程详细介绍了如何在Ubuntu 16.04操作系统上搭建一个支持GPU的Caffe深度学习框架环境，涉及的主要组件包括CUDA 8.0、cuDNN 6.0、OpenCV 3.6以及Python 2.7和3.5。整个过程分为两个步骤：第一步是安装必要的依赖软件包，如基础开发工具、protobuf、leveldb、snappy、HDF5、Boost库、Google GFlags、Google GLog、LMDB等，同时为Python（包括Python 2.7和Python 3.5）的开发环境打下基础，并安装NumPy和SciPy。第二步是安装NVIDIA的CUDA驱动，这在安装前需要确保已经访问了NVIDIA的官方网站获取最新的驱动程序安装指南，因为教程提供的是一般性的指导，具体的驱动安装步骤可能需要根据系统和显卡型号进行调整。对于OpenCV，教程提供了2.4版本的安装方法，如果需要OpenCV 3.3，则需要额外参考相关安装说明。这个教程对于想要在Ubuntu 16.04上进行深度学习项目并利用GPU加速的开发者来说，具有很高的实用价值。"