Python网络爬虫：从静态网页到数据库存储

"本实验报告主要探讨了Python网络应用开发中的静态网页爬取技术，涵盖了使用urllib3、Requests库、Chrome开发者工具、正则表达式、etree、BeautifulSoup4以及JSON和PyMySQL库的一系列操作。实验过程中，学生们分别使用不同方法从www.baidu.com抓取并解析网页信息，包括提取标题内容，并将数据存储到文件或数据库中。报告中还提到了在实际操作中可能遇到的问题，如编码问题和数据库连接问题。" 在Python网络应用开发中，静态网页爬取是一项基础但重要的技能。本实验报告主要围绕这个主题展开，通过一系列步骤教授如何使用不同的Python库来实现这一目标。以下是实验涉及的关键知识点： 1. **urllib3库**：这是Python的一个HTTP客户端库，用于生成HTTP请求。它可以处理请求头、超时和请求重试，确保网络请求的可靠性。 2. **Requests库**：比urllib3更高级的HTTP客户端，它提供了更友好的接口，可以方便地查看状态码和编码，设置请求头和超时。 3. **Chrome开发者工具**：在元素面板中，可以查看HTML页面元素和源码，这对于理解网页结构和定位数据位置至关重要。 4. **正则表达式模块（re）**：用于匹配和查找字符串中的特定模式，可以用于从HTML源码中提取特定信息，例如网页标题。 5. **etree模块（通常指的是lxml库中的etree）**：通过XPath表达式来选取XML或HTML文档中的元素和内容，高效且灵活。 6. **BeautifulSoup4库**：这是一个用于解析HTML和XML文档的库，可以方便地搜索文档树，提取所需信息。 7. **JSON模块**：将数据序列化为JSON格式，便于存储和传输。 8. **PyMySQL库**：用于连接MySQL数据库，将爬取的数据存储到数据库中。 实验过程中，学生们使用了requests和re组合，urllib3和XPath组合，以及requests和BeautifulSoup4组合，分别从百度首页抓取信息。在实践中，他们遇到了字符编码问题，需要在输出之前设置正确的编码。另外，使用PyMySQL写入数据库时可能会遇到模块缺失问题，需要确保所有必要的依赖项已正确安装。 这份实验报告提供了一个全面的Python网络爬虫开发教程，覆盖了从网络请求到数据解析再到存储的整个流程，对于初学者来说是一份宝贵的参考资料。