mexme自动化工具：快速生成兼容MATLAB的MEX .cpp文件

### 知识点详细说明 #### 标题知识点： - **MEX 文件的编写**: MEX 文件是用 C 或 C++ 编写的程序，它可以作为 MATLAB 的函数来调用，让 MATLAB 能够执行速度更快的代码，或者访问使用 MATLAB 内置函数无法访问的硬件和软件资源。MEX 文件的后缀名通常是 .mexw64（对于64位 Windows）或 .mexa64（对于64位 Linux）。 - **编写 MEX 文件的过程自动化**: 自动化工具如 mexme，可以简化 MEX 文件的开发过程。通过提供数值计算的 C/C++ 片段，自动化工具能够生成包含 mexFunction 的完整 MEX .cpp 文件。 - **mexFunction 样板**: mexFunction 是 MEX 文件中的入口函数，它定义了 MEX 文件在 MATLAB 环境中的行为。样板（template）指的是为程序员提供的预设代码结构，使得程序员可以聚焦于特定的数值计算片段的实现。 - **Linux 和 Windows 下的编译支持**: 自动化工具通常支持跨平台的编译，这意味着生成的代码能够在多种操作系统和编译器上编译通过。 - **输入和输出验证代码的自动化**: 1.1版新功能中的自动化输入输出验证代码是指自动检查传入 MEX 函数的参数是否符合预期类型、大小等属性，确保程序的健壮性。 - **mx* API 函数**: 这是 MATLAB 提供的一组 API 函数，用于操作 MATLAB 数据类型和构建 MEX 文件。自动化工具能够处理这些 API 函数的调用，用户无需手动编码。 - **SciPy 编织功能**: 这里的灵感来自 SciPy 的编织（weave）功能，指的是在 Python 环境下将 C/C++ 代码与 Python 代码混合执行的能力。类似地，mexme 可以让你在 MATLAB 环境中混合使用 M 文件和 C/C++ 代码片段。 #### 描述知识点： - **MEX 文件的简化编写过程**: 描述中提到的简化编写过程指的是用户只需提供进行数值计算的代码片段和参数列表，mexme 会自动完成样板代码的编写工作。 - **C/C++ 数值计算片段**: 这是指用户编写的进行数值计算的 C 或 C++ 代码。例如，示例中的递归滤波器算法就是一段数值计算代码。 - **递归滤波器**: 递归滤波器是数字信号处理中的一种算法，它的特点是当前输出不仅与当前输入有关，还与之前的状态有关。在示例中，该滤波器通过递归计算来更新数组 y 的值。 - **示例代码的 MATLAB 版本**: 示例中提供了递归滤波器的 MATLAB 版本实现，指出需要将这类无法向量化（即不能并行计算）的 .m 代码转换为 C/C++ 版本。 #### 标签知识点： - **matlab**: MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级编程语言和交互式环境。标签 "matlab" 显示该自动化工具是用于 MATLAB 环境，为 MATLAB 用户提供便利。 #### 压缩包子文件的文件名称列表知识点： - **mexmev120.zip、mexmev110.zip**: 压缩包中的文件名称表明了这些是不同版本的 mexme 自动化工具。文件名中的数字 "v120" 和 "v110" 分别代表这些工具的版本号，表明随着版本的迭代更新，可能存在新的功能添加、性能改进或错误修复等。由于文件名信息有限，无法得知具体的版本内容，但它们都对应着 mexme 工具的某个版本。 综上所述，mexme 是一个在 MATLAB 环境下用于辅助编写 MEX 文件的自动化工具，它通过接收 C/C++ 的数值计算片段和参数列表，生成完整的、可以编译的 MEX 文件代码，并包含了输入输出验证等额外功能以简化用户的开发过程。这一工具特别适合希望将 MATLAB 中的某些性能关键部分用更高效的 C/C++ 代码来实现的用户。