Meta-分析揭示大气污染对COPD住院率的影响

本文是一篇由李春艳、周丽婷、叶琳和王树越合作完成的首发论文，标题为《大气污染对慢性阻塞性肺疾病住院影响的Meta-分析》。该研究旨在系统地评估大气污染，特别是细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)以及一氧化碳(CO)等污染物对慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者住院率的影响。研究采用了Meta-分析方法，这是一种统计学技术，通过整合多个独立研究的结果来提高估计的精确性和可靠性。 作者们在Pubmed、Medline、中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库和维普数据库等多个权威数据库中进行了广泛搜索，筛选了国内外关于空气污染暴露与COPD住院关联性的病例交叉研究和时间序列研究。他们主要关注的是暴露-反应关系，即空气质量变化与COPD住院率变化之间的关联程度。 研究结果汇总了11篇文献的数据，涉及的病例总数达到1,128,241例。Meta分析显示，当大气中的PM2.5浓度每升高10微克/立方米，COPD住院率上升0.05%；PM10每升高10微克/立方米，COPD住院率上升0.08%；SO2每升高10微克/立方米，住院率上升0.09%；NO2每升高10微克/立方米，影响显著，住院率上升0.24%；O3每升高10微克/立方米，也有0.05%的增加；而CO每升高1毫克/立方米，住院百分比上升0.18%。这些发现表明，大气污染物与COPD住院风险之间存在明显的关联，提示了大气污染对居民健康的影响不容忽视。 这项研究的成果对于城市大气污染物健康危险度评估具有重要的参考价值，有助于公共卫生决策者了解空气污染控制策略对于减少COPD住院的影响，并为制定更有效的环境保护和公众健康政策提供了科学依据。 关键词方面，文章强调了大气污染物、慢性阻塞性肺疾病、病例交叉研究、时间序列研究以及Meta-分析的重要性，这些都是研究中不可或缺的组成部分，共同构成了本文的核心内容。