file-type

考研必备数据结构与算法大全集

ZIP文件

3星 · 超过75%的资源 | 下载需积分: 50 | 12.22MB | 更新于2025-04-27 | 53 浏览量 | 92 下载量 举报 13 收藏
download 立即下载
在分析给定文件信息之前,需要明确的是,文件中的内容涉及的是计算机科学与技术领域的核心课程之一——数据结构,及其在考研中的应用。数据结构是计算机专业的基础课程,它研究如何有效地存储、组织和处理数据,以及如何将数据和在这些数据上定义的操作有效地结合起来。以下是根据文件标题、描述、标签和压缩包内文件名称所提取的详细知识点。 ### 标题知识点 **数据结构考研资料大汇总,全集!强烈推荐,考研必备!** - **数据结构考研**:指的是针对研究生入学考试,对数据结构知识进行系统复习和深入学习。 - **考研资料大汇总**:意味着这份资料包含了诸多不同来源和类型的学习材料,可能包括讲义、指南、题库、笔记等。 - **全集**:表示资料收集全面,覆盖了考试所需的所有重要知识点和常见题型。 - **强烈推荐**:表明资料经过专家或者经验丰富的考生推荐,具有较高的质量和权威性。 - **考研必备**:暗示了资料对于考研成功的重要性,是复习过程中不可或缺的部分。 ### 描述知识点 **D:\考研资料** - **历年考研资料**:文件夹包含了从2009年到2010年的相关考研资料,表明这些文件的时效性,对特定时间段内的考研复习有参考价值。 **具体文件内容** - **强化班讲义**:通常由专业教师编写,用于帮助学生加强理解数据结构的重要概念和算法,强化班讲义可能是分专题进行详细讲解的。 - **计算机考研大纲**:考研大纲是官方发布的考试指南,详细说明了考试的范围、结构、要求和评分标准。 - **考研书籍和资料**:如《数据结构》相关书籍的复印版、《数据结构》考研复习精编、考研《数据结构》必须掌握的知识点与算法等,这些都是学习和复习的重要教材。 - **算法实现与解释**:这表明有关于数据结构中具体算法的深入分析和实现细节。 - **题库和分析**:包括算法与数据结构的试题及分析,提供了解决各类算法问题的实例,帮助考生掌握解题思路和技巧。 - **复习题**:覆盖数据结构课程的重要知识点,例如排序、文件处理、线性表等,有助于考生检验对各章知识的掌握情况。 ### 标签知识点 **数据结构 算法 考研 资料 汇总** - **数据结构**:是考研中计算机科学与技术专业学生必须掌握的核心课程之一。 - **算法**:在数据结构的学习中,算法是核心内容,涉及算法的设计、实现、效率分析等。 - **考研**:指研究生入学考试,是学生进入研究生阶段学习的必要条件。 - **资料**:指为考研复习准备的各类学习资源,包括书籍、讲义、题库、笔记等。 - **汇总**:表明这些资料将众多知识点和资源汇总在一起,形成完整的学习体系。 ### 压缩包子文件的文件名称列表 **a8776a0c00074426b079cc165c68b788** 这个名称看似是一个文件的哈希值,但具体信息并未在描述中提供,因此无法从中提取额外的知识点。不过,如果假设这是一个压缩文件,我们可以推测该文件可能包含了上述所提及的所有资料,进行了压缩处理以便于分发或存储。 综上所述,这份资料文件是为准备考研的学生准备的全面、专业的数据结构复习材料,内容涉及了数据结构与算法的基础知识、常见题型和解题方法,覆盖了历年考研的要求,并且对各类重要算法进行了深入的讲解和实现。这份资料对于考研学生来说是十分宝贵的复习资源。

相关推荐

filetype
前言 1 章 绪论1 本章概略1 1.1 针对考研数据结构的代码书写规范以及C 与C 语言基础1 1.1.1 考研综合应用题中算法设计部分的代码书写规范1 1.1.2 考研中的C 与C 语言基础3 1.2 算法的时间复杂度与空间复杂度分析基础 12 1.2.1 考研中的算法时间复杂度分析 12 1.2.2 例题选讲 12 1.2.3 考研中的算法空间复杂度分析 14 1.3 数据结构和算法的基本概念 14 1.3.1 数据结构的基本概念 14 1.3.2 算法的基本概念 15 习题 16 习题答案 17 2 章 线性表 20 大纲要求 20 考点与要点分析 20 核心考点 20 基础要点 20 知识点讲解 20 2.1 线性表的基本概念与实现 20 2.2 线性表的结构体定义和基本操作 24 2.2.1 线性表的结构体定义 24 2.2.2 顺序表的操作 26 2.2.3 单链表的操作 29 2.2.4 双链表的操作 33 2.2.5 循环链表的操作 35 ▲真题仿造 35 真题仿造答案与讲解 36 习题 真题精选 37 习题答案 真题精选答案 41 3 章 栈和队列 55 大纲要求 55 考点与要点分析 55 核心考点 55 基础要点 55 知识点讲解 55 2019 版数据结构高分笔记 X 3.1 栈和队列的基本概念 55 3.1.1 栈的基本概念 55 3.1.2 队列的基本概念 56 3.2 栈和队列的存储结构、算法与应用 56 3.2.1 本章所涉及的结构体定义 56 3.2.2 顺序栈 57 3.2.3 链栈 59 3.2.4 栈的应用 60 3.2.5 顺序队 64 3.2.6 链队 66 3.3 抽象数据类型 69 ▲真题仿造 71 真题仿造答案与讲解 71 习题 真题精选 74 习题答案 真题精选答案 79 4 章 串 91 知识点讲解 91 4.1 串数据类型的定义 91 4.1.1 串的定义 91 4.1.2 串的存储结构 91 4.1.3 串的基本操作 92 4.2 串的模式匹配算法 95 4.2.1 简单模式匹配算法 95 4.2.2 KMP 算法 96 4.2.3 KMP 算法的改进 99 习题 102 习题答案 103 5 章 数组、矩阵与广义表 113 知识点讲解 113 5.1 数组 113 5.2 矩阵的压缩存储 114 5.2.1 矩阵 114 5.2.2 特殊矩阵和稀疏矩阵 115 5.3 广义表 121 习题 122 习题答案 123 6 章 树与二叉树 132 大纲要求 132 考点与要点分析 132 核心考点 132 基础要点 132 知识点讲解 132 6.1 树的基本概念 132 6.1.1 树的定义 132 6.1.2 树的基本术语 132 6.1.3 树的存储结构 133 6.2 二叉树 134 6.2.1 二叉树的定义 134 6.2.2 二叉树的主要性质 135 6.2.3 二叉树的存储结构 137 6.2.4 二叉树的遍历算法 137 6.2.5 二叉树遍历算法的改进 146 6.3 树和森林与二叉树的互相转换 155 6.3.1 树转换为二叉树 155 6.3.2 二叉树转换为树 156 6.3.3 森林转换为二叉树 156 6.3.4 二叉树转换为森林 157 6.3.5 树和森林的遍历 157 6.4 树与二叉树的应用 158 6.4.1 二叉排序树与平衡二叉树 158 6.4.2 赫夫曼树和赫夫曼编码 159 ▲真题仿造 162 真题仿造答案与解析 162 习题 真题精选 163 习题答案 真题精选答案 168 7 章 图 183 大纲要求 183 考点与要点分析 183 核心考点 183 基础要点 183 知识点讲解 183 7.1 图的基本概念 183 7.2 图的存储结构 184 7.2.1 邻接矩阵 185 7.2.2 邻接表 186 7.2.3 邻接多重表 187 7.3 图的遍历算法操作 188 7.3.1 深度优先搜索遍历 188 7.3.2 广度优先搜索遍历 189 7.3.3 例题选讲 190 7.4 小(代价)生成树 193 7.4.1 普里姆算法和克鲁斯卡尔算法 193 7.4.2 例题选讲 197 7.5 短路径 198 7.5.1 迪杰斯特拉算法 198 7.5.2 弗洛伊德算法 204 7.6 拓扑排序 207 7.6.1 AOV 网 207 7.6.2 拓扑排序核心算法 207 7.6.3 例题选讲 209 7.7 关键路径 209 7.7.1 AOE 网 209 7.7.2 关键路径核心算法 210 ▲真题仿造 213 真题仿造答案与解析 213 习题 真题精选 215 习题答案 真题精选答案 221 8 章 排序 234 大纲要求 234 考点与要点分析 234 核心考点 234 基础要点 234 知识点讲解 235 8.1 排序的基本概念 235 8.1.1 排序 235 8.1.2 稳定性 235 8.1.3 排序算法的分类 235 8.2 插入类排序 236 8.2.1 直接插入排序 236 8.2.2 折半插入排序 237 8.2.3 希尔排序 238 8.3 交换类排序 240 8.3.1 起泡排序 240 8.3.2 快速排序 241 8.4 选择类排序 243 8.4.1 简单选择排序 243 8.4.2 堆排序 244 8.5 二路归并排序 247 8.6 基数排序 248 8.7 外部排序 252 8.7.1 概念与流程 252 8.7.2 置换-选择排序 253 8.7.3 佳归并树 254 8.7.4 败者树 255 8.7.5 时间与空间复杂度相关问题 257 8.8 排序知识点小结 258 ▲真题仿造 259 真题仿造答案与解析 259 习题 真题精选 260 习题答案 真题精选答案 265 9 章 查找 275 大纲要求 275 考点与要点分析 275 核心考点 275 基础要点 275 知识点讲解 275 9.1 查找的基本概念、顺序查找法、折半查找法 275 9.1.1 查找的基本概念 275 9.1.2 顺序查找法 276 9.1.3 折半查找法 277 9.1.4 分块查找 279 9.2 二叉排序树与平衡二叉树 280 9.2.1 二叉排序树 280 9.2.2 平衡二叉树 283 9.3 B-树的基本概念及其基本操作、B 树的基本概念 286 9.3.1 B-树(B 树)的基本概念 286 9.3.2 B-树的基本操作 288 9.3.3 B 树的基本概念 292 9.4 散列表 293 9.4.1 散列表的概念 293 9.4.2 散列表的建立方法以及冲突解决方法 293 9.4.3 散列表的性能分析 297 ▲真题仿造 298 真题仿造答案与解析 298 习题 真题精选 299 习题答案 真题精选答案 304 10 章 考研中某些算法的分治法解释 318