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opencv2.4.10交叉编译至ARM板全攻略

5星 · 超过95%的资源 | 下载需积分: 50 | 323KB | 更新于2024-09-10 | 172 浏览量 | 18 下载量 举报 收藏
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"该资源主要介绍了如何交叉编译OpenCV 2.4.10版本以移植到ARM架构的硬件板上,包括开发环境的设置、交叉编译工具链的安装以及cmake的使用方法。" 交叉编译OpenCV是为了在非主机平台(如ARM板)上运行该库,以便在嵌入式设备上实现计算机视觉功能。在这个过程中,开发者通常会在一个具有更强计算能力的主机系统上完成编译工作,然后将编译好的库文件部署到目标设备。以下是对标题和描述中涉及的知识点的详细说明: 1. **OpenCV 2.4.10**: 这是OpenCV的一个特定版本,发布于2014年,包含了许多计算机视觉的函数和模块,如图像处理、特征检测、对象识别等。 2. **交叉编译**: 交叉编译是指在一个平台上编译代码,使其能够在另一个不同的平台上运行。在这个例子中,是在基于Fedora 10的主机系统上使用ARM交叉编译器来构建适用于ARM处理器的OpenCV库。 3. **开发环境**: 上位机是Fedora 10操作系统,采用的交叉编译器是arm-linux-gcc 4.4.3,这是专门为ARM架构定制的GCC编译器。此外,还需要安装cmake 2.8.7用于生成Makefile。 4. **交叉编译工具链安装**: 工具链通常包括编译器、链接器、汇编器等,它们位于/opt/toolchain/4.4.3目录下,并需要将其bin路径添加到系统的PATH环境变量中,以便命令行能够找到这些工具。 5. **cmake安装**: cmake是一个开源的跨平台自动化构建系统,用于管理软件构建过程。在这个例子中,提供了Linux GUI版本的cmake-2.8.7-Linux-i386.sh脚本进行安装。安装完成后,可以在bin目录下找到cmake-gui等可执行文件。 6. **cmake配置**: 在使用cmake-gui时,需要配置交叉编译的相关选项,如指定交叉编译器路径,选择相应的编译器类型,以及设置头文件和库文件的路径。在配置过程中,确保选择“specify option for cross-compiling”以指示这是一个交叉编译任务。 7. **错误处理**: 文档中提到的错误提示可能涉及到编译器路径不正确或配置选项设置不当,这可能导致编译过程中找不到必要的头文件或库。因此,正确配置cmake对于成功交叉编译OpenCV至关重要。 8. **后续步骤**: 配置完成后,通常会生成Makefile,然后通过运行`make`命令进行编译。如果编译成功,需要将生成的库文件(如`.a`静态库或`.so`动态库)以及相关的头文件复制到目标ARM板的适当目录,以便在该平台上使用OpenCV。 以上就是关于OpenCV 2.4.10交叉编译的基本流程和关键知识点,此过程对于嵌入式系统开发者尤其是涉及计算机视觉应用的项目非常重要。

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