解决Opencv和opencv_contrib中boostdesc_bgm.i缺失问题

这通常是因为在编译OpenCV源代码时缺少了某些依赖库或者预编译包。boostdesc_bgm.i是OpenCV中的一个预编译的描述符文件，用于支持Boost描述符的生成和匹配。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，而opencv_contrib是包含额外模块的社区贡献包，如Ximgproc, Xfeatures2d等。在编译OpenCV时，确保包含了正确的编译选项和依赖，否则可能会遇到缺失文件的错误。Qt是一个跨平台的应用程序框架，可用于开发图形用户界面应用程序以及非GUI程序，如命令行工具和服务器。在OpenCV的使用中，Qt可用于开发与计算机视觉相关的界面应用程序。" 知识点: 1. OpenCV简介: OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含了众多计算视觉算法，并提供了C++、Python、Java等多种语言接口。OpenCV广泛应用于学术研究、工业应用以及嵌入式系统开发等领域。 2. opencv_contrib解释: opencv_contrib是OpenCV官方提供的一个仓库，其中包含一些社区贡献的模块，这些模块并没有包含在官方发布的OpenCV版本中。这些额外模块提供了更多的功能，如先进的特征检测和描述算法等。 3. Boost描述符: Boost描述符是指一组描述图像特征的特征描述符，用于图像匹配和识别。这些描述符通常结合机器学习算法来提高识别的准确性。在OpenCV中，这些描述符可以用于各种计算机视觉应用，比如图像配准、对象识别等。 4. 文件缺失问题: 当编译OpenCV时，如果遇到boostdesc_bgm.i文件缺失的问题，这可能是由于在编译前没有下载完整的opencv_contrib模块，或者未正确配置编译环境。 5. Qt与OpenCV集成: Qt是一个用于开发GUI应用程序的跨平台应用程序框架。通过集成Qt和OpenCV，开发者可以创建美观且功能丰富的计算机视觉应用程序。为了在Qt项目中使用OpenCV，通常需要配置相应的库文件和包含路径，确保Qt能够识别和链接OpenCV库。 6. 编译OpenCV和opencv_contrib: 编译OpenCV和opencv_contrib通常涉及到设置编译环境、下载源代码、配置CMakeLists.txt文件以及运行CMake和make命令。在配置CMakeLists.txt时，确保勾选了opencv_contrib模块，并且所有依赖项都被正确安装。 7. 预编译包的重要性: 预编译包是指事先编译好的二进制库文件，可以在编译OpenCV时直接使用，避免从源代码编译每个依赖库。使用预编译包可以节省编译时间，但可能需要针对特定的系统环境进行选择。 8. 缺失文件处理方法: 当遇到缺失文件错误时，首先需要确认是否有正确的编译选项和依赖。可以重新检查OpenCV和opencv_contrib的源代码仓库，确保所有必需的文件都已经被正确下载。如果问题依旧，可能需要手动下载缺失的文件或者修改代码以使用可替代的功能。 9. OpenCV编译环境的构建: 构建OpenCV编译环境需要根据操作系统选择合适的编译器和工具链。例如，在Windows上可能使用Visual Studio，在Linux上可能使用GCC或Clang。此外，还需要安装相应的依赖库，如libjpeg、libtiff、libpng等。 10. Qt项目配置: 在Qt项目中集成OpenCV时，需要在.pro文件中设置INCLUDEPATH和LIBS变量，以确保编译器可以找到OpenCV的头文件和库文件。此外，还可能需要使用_qt5或_qt6后缀来指定特定Qt版本的OpenCV插件。