SIGMOD 2009: 12篇数据库领域前沿研究论文概述

标题：“SIGMOD 2009 全部论文（2。后12篇）” 描述： 本部分为SIGMOD 2009会议论文集的后12篇文章摘要，涵盖了数据库领域的多种研究主题。例如，连续障碍最近邻查询的研究，动态文本数据的复杂提取程序优化，隐藏数据库中聚合信息的隐私保护方法，基于编辑距离约束的有效近似实体提取，大规模不确定性管理系统的学习与数据利用，Infobright数据仓库技术的介绍，以及不一致工作流视图的检测和解决等。这些研究针对数据库管理系统（DBMS）的不同方面，提供了一系列创新的理论和实践方法。 知识点详细说明： 1. 连续障碍最近邻查询（CONN）： - 研究了一种新的空间数据库中的查询类型，即连续障碍最近邻（CONN）搜索。 - 考虑障碍物对对象之间距离的影响，为存在障碍物的情况下的连续最近邻查询提供了新思路。 2. 动态文本数据的复杂提取程序优化： - 大多数信息提取（IE）方法仅适用于静态文本数据集，而现实世界中的文本数据往往是动态变化的。 - 文章讨论了如何在文本数据随时间演化的情况下，通过不断应用信息提取以保持信息的最新状态。 3. 隐藏数据库中聚合信息的隐私保护： - 描述了保护隐藏数据库中敏感聚合信息不被外部查询所泄露的重要性。 - 探讨了如何实现对这些敏感数据的隐私保护。 4. 基于编辑距离约束的近似实体提取： - 名词实体识别是提取未结构化文本中的特定实体。 - 研究的趋势包括使用编辑距离（一种字符串相似度度量）进行文本中的近似匹配，相对于大量已知实体的大型字典。 5. 大规模不确定性管理系统： - 讨论了数据库社区在捕获、表示和查询不确定数据方面的快速进展。 - 概述了概率数据库如何作为代表派生元组中固有不确定性的概率估计。 6. Infobright数据仓库技术： - 介绍Infobright技术的主要特性和架构差异。 - 讨论了可能对学术界和工业界特别感兴趣的即将进行的研究和开发项目。 7. 检测和解决不一致的工作流视图： - 工作流视图将工作流中的任务组抽象为高层复合任务，以重用子工作流并便于来源分析。 - 文章讨论了如果工作流视图设计不当，可能不会保留数据流的一致性，影响来源分析的准确性。 8. 相关概率数据库的索引： - 在包括传感器网络、信息提取、事件检测等多种应用领域中生成大量相关概率数据。 - 讨论了有效管理和查询这些数据的重要性，并可能需要新的索引技术。 9. 基于分层标签的安全强制措施： - 探讨了面向Web应用程序的分层标签安全强制措施。 - 描述了如何在不同的系统层之间强制实施安全策略和标签。 根据上述论文摘要和知识点，可以看出SIGMOD 2009会议聚集了数据库领域最新的研究成果，涵盖了空间数据库查询、文本数据处理、隐私保护、不确定性数据管理、数据仓库技术、工作流视图分析以及数据库安全等多个研究方向。这些研究对于推动数据库技术的发展具有重要意义，并对实际应用中的问题提供了解决方案。